Educação musical de crianças surdas com o auxílio de inteligência artificial
| dc.contributor.advisor | Silveira, Ismar Frango | |
| dc.contributor.author | Benites, Cristiano da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-22T23:32:24Z | |
| dc.date.available | 2024-11-22T23:32:24Z | |
| dc.date.issued | 2024-08-15 | |
| dc.description.abstract | Esta tese investiga a inclusão musical de crianças surdas por meio do desenvolvimento e aplicação de tecnologias assistivas baseadas em inteligência artificial. O estudo explora como a combinação de estímulos visuais, vibrações táteis e reconhecimento de gestos pode transformar a experiência musical para crianças com deficiência auditiva, proporcionando-lhes acesso a uma forma de expressão historicamente inacessível. A pesquisa se estrutura em torno da criação de um sistema inovador de reconhecimento de gestos musicais, que associa notas musicais a cores e utiliza dispositivos de vibração para permitir que as crianças "sintam" e "vejam" a música. Esse sistema foi desenvolvido com base em uma análise aprofundada da literatura existente sobre educação musical inclusiva, tecnologias assistivas e práticas pedagógicas voltadas para crianças surdas. A metodologia adotada envolveu uma série de experimentos práticos com crianças surdas, onde o sistema foi testado e validado. Os resultados mostraram que o uso dessas tecnologias não apenas facilita o acesso à música, mas também tem impactos significativos no desenvolvimento emocional, social e cognitivo dessas crianças. O engajamento e a motivação demonstrados pelos participantes confirmam a eficácia das ferramentas desenvolvidas, sublinhando a importância de práticas pedagógicas que valorizem a diversidade sensorial e ofereçam múltiplos canais de aprendizado. Além das contribuições práticas, a tese promove uma reflexão sobre as limitações das abordagens tradicionais de ensino musical e a necessidade de políticas educacionais mais inclusivas. O trabalho sugere que a música pode, e deve, ser uma parte integral da educação de todas as crianças, independentemente de suas capacidades auditivas. Para isso, é essencial que educadores e formuladores de políticas adotem tecnologias assistivas e abordagens pedagógicas inovadoras como elementos centrais do currículo educacional. O estudo conclui que a inteligência artificial e outras tecnologias emergentes possuem um potencial transformador na inclusão de crianças surdas na educação musical, criando novas possibilidades de expressão e apreciação artística. A pesquisa abre caminho para futuras investigações, sugerindo que o sistema desenvolvido pode ser aprimorado e adaptado para atender a outras deficiências sensoriais e contextos educacionais variados. Ao integrar essas tecnologias com práticas pedagógicas inclusivas, podemos avançar na construção de uma sociedade mais justa e equitativa, onde a música seja verdadeiramente acessível a todos. | |
| dc.description.sponsorship | IPM - Instituto Presbiteriano Mackenzie | |
| dc.description.sponsorship | MackPesquisa - Fundo Mackenzie de Pesquisa | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/39774 | |
| dc.language.iso | pt_BR | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | |
| dc.subject | educação musical de surdos | |
| dc.subject | tecnologia assistiva | |
| dc.subject | inteligência artificial na música | |
| dc.subject | inclusão social | |
| dc.title | Educação musical de crianças surdas com o auxílio de inteligência artificial | |
| dc.type | Tese | |
| local.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3894359521286830 | |
| local.contributor.advisorOrcid | https://orcid.org/0000-0001-8029-072X | |
| local.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7929863405512173 | |
| local.contributor.authorOrcid | https://orcid.org/0000-0002-1300-7944 | |
| local.contributor.board1 | Amato, Cibelle Albuquerque de La Higuera | |
| local.contributor.board1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6553933195554203 | |
| local.contributor.board1Orcid | https://orcid.org/0000-0003-2422-6998 | |
| local.contributor.board2 | Braga, Juliana Cristina | |
| local.contributor.board2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7111526592323456 | |
| local.contributor.board3 | Eliseo, Maria Amelia | |
| local.contributor.board3Lattes | http://lattes.cnpq.br/5813743488218949 | |
| local.contributor.board3Orcid | https://orcid.org/0000-0003-0913-3259 | |
| local.contributor.board4 | Schimiguel, Juliano | |
| local.contributor.board4Lattes | http://lattes.cnpq.br/0047384210554210 | |
| local.contributor.board4Orcid | https://orcid.org/0000-0001-8552-7984 | |
| local.description.abstracten | This thesis investigates the musical inclusion of deaf children through the development and application of assistive technologies based on artificial intelligence. The study explores how the combination of visual stimuli, tactile vibrations, and gesture recognition can transform the musical experience for children with hearing impairments, providing them with access to a form of expression that has historically been inaccessible. The research is structured around the creation of an innovative gesture recognition system that associates musical notes with colors and utilizes vibration devices to allow children to "feel" and "see" the music. This system was developed based on an in depth analysis of the existing literature on inclusive music education, assistive technologies, and pedagogical practices aimed at deaf children. The adopted methodology involved a series of practical experiments with deaf children, in which the system was tested and validated. The results showed that the use of these technologies not only facilitates access to music but also has significant impacts on the emotional, social, and cognitive development of these children. The engagement and motivation demonstrated by the participants confirm the effectiveness of the developed tools, underscoring the importance of pedagogical practices that value sensory diversity and offer multiple channels of learning. Beyond the practical contributions, the thesis promotes reflection on the limitations of traditional music teaching approaches and the need for more inclusive educational policies. The work suggests that music can and should be an integral part of the education of all children, regardless of their auditory capabilities. To this end, it is essential that educators and policymakers adopt assistive technologies and innovative pedagogical approaches as central elements of the educational curriculum. The study concludes that artificial intelligence and other emerging technologies hold transformative potential in the inclusion of deaf children in music education, creating new possibilities for expression and artistic appreciation. The research paves the way for future investigations, suggesting that the developed system can be improved and adapted to meet other sensory impairments and varied educational contexts. By integrating these technologies with inclusive pedagogical practices, we can advance toward building a more just and equitable society where music is truly accessible to everyone. | |
| local.keywords | music education for the deaf | |
| local.keywords | assistive technology | |
| local.keywords | artificial intelligence in music | |
| local.keywords | social inclusion | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | Escola de Engenharia Mackenzie (EE) | |
| local.publisher.initials | UPM | |
| local.publisher.program | Engenharia Elétrica e Computação | |
| local.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |