Classificação e análise de músicas para medição de popularidade

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Tipo
TCC
Data
2021-12-08
Autores
Rea, Antônio N.
Silva, Douglas A. C. d
Pinto, Mateus M. Vaz
Orientador
Silva, Leandro A. da
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Programa
Resumo
O uso de streaming na área musical é uma realidade que se faz cada vez mais necessária aos artistas e usuários. Do artista no aspecto de difusão dos trabalhos e até mesmo como fonte de renda e do usuário para uso no entretenimento. Sabe-se que algumas músicas acabam fazendo mais sucesso que outras e entender as razões desse efeito é interessante para que os artistas se planejem em trabalhos futuros. Neste trabalho é proposto o uso de um algoritmo de aprendizagem de máquina conhecida como árvore de decisão para classificar músicas em popularidade. Assume-se como premissa para isso que informações extraídas das letras das músicas com uso de técnicas de processamento de linguagem natural em conjunto com atributos de métricas sonoras disponibilizadas pela plataforma Spotify possam caracterizar as músicas em sua popularidade. Os experimentos com 1247 amostras permitiram chegar em um modelo preditivo coma acurácia de 65.5%.
Descrição
TCC
Palavras-chave
análise de músicas , medição de popularidade
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