Classificação e análise de músicas para medição de popularidade
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Tipo
TCC
Data de publicação
2021-12-08
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Rea, Antônio N.
Silva, Douglas A. C. d
Pinto, Mateus M. Vaz
Silva, Douglas A. C. d
Pinto, Mateus M. Vaz
Orientador
Silva, Leandro A. da
Título da Revista
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Programa
Resumo
O uso de streaming na área musical é uma realidade que se faz cada
vez mais necessária aos artistas e usuários. Do artista no aspecto de difusão
dos trabalhos e até mesmo como fonte de renda e do usuário para uso no
entretenimento. Sabe-se que algumas músicas acabam fazendo mais sucesso
que outras e entender as razões desse efeito é interessante para que os artistas
se planejem em trabalhos futuros. Neste trabalho é proposto o uso de um
algoritmo de aprendizagem de máquina conhecida como árvore de decisão
para classificar músicas em popularidade. Assume-se como premissa para isso
que informações extraídas das letras das músicas com uso de técnicas de
processamento de linguagem natural em conjunto com atributos de métricas
sonoras disponibilizadas pela plataforma Spotify possam caracterizar as
músicas em sua popularidade. Os experimentos com 1247 amostras permitiram
chegar em um modelo preditivo coma acurácia de 65.5%.
Descrição
TCC
Palavras-chave
análise de músicas , medição de popularidade