Um estudo sobre a detecção de sonolência utilizando deep learning

dc.contributor.advisor	Castro, Leandro Nunes de
dc.contributor.author	Suetugo, Gustavo Iquejiri
dc.date.accessioned	2022-10-31T14:11:17Z
dc.date.available	2022-10-31T14:11:17Z
dc.date.issued	2022-06-01
dc.description.abstract	O presente documento trata do artigo científico do Trabalho de Conclusão de Curso desenvolvido sobre o tema de detecção de sonolência utilizando Deep Learning. O objetivo do estudo é desenvolver um modelo executável capaz de detectar características de sonolência em uma pessoa por meio de Aprendizagem de Máquina.	pt_BR
dc.description.abstract	This document deals with the scientific article of the Course Completion Work developed on the topic of detecting drowsiness using Deep Learning. The objective of the study is to develop an executable model capable of detecting characteristics of sleepiness in a person through Machine Learning.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30948
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Presbiteriana Mackenzie	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	deep learning	pt_BR
dc.subject	sonolência	pt_BR
dc.subject	aprendizagem de máquina	pt_BR
dc.subject	deep learning	pt_BR
dc.subject	drowsiness	pt_BR
dc.subject	machine learning	pt_BR
dc.title	Um estudo sobre a detecção de sonolência utilizando deep learning	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
local.publisher.department	Faculdade de Computação e Informática (FCI)	pt_BR

Agora exibindo 1 - 1 de 1

Agora exibindo 1 - 1 de 1