O uso de machine learning na classificação de textos com  ênfase em fake news.

dc.contributor.advisor	Basile, Antonio L.
dc.contributor.author	Altieri, Marco P.
dc.contributor.author	Apro, Paulo H.
dc.date.accessioned	2023-02-03T14:52:11Z
dc.date.available	2023-02-03T14:52:11Z
dc.date.issued	2022-12-09
dc.description.abstract	Atualmente o termo Fake News vem adentrando cada vez mais em nosso cotidiano, e as notícias percorrem grandes distancias em um período curto de tempo na internet e nas mídias sociais. O presente trabalho buscou comparar os algoritmos de classificação Random forest, Árvore de decisão e Regressão logística na classificação de notícias descritas como fake news. visando a exploração desses modelos e sua efetividade.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31232
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Presbiteriana Mackenzie	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/	*
dc.subject	fake news	pt_BR
dc.subject	random forest	pt_BR
dc.subject	árvore de decisão	pt_BR
dc.subject	regressão logística	pt_BR
dc.subject	classificação de notícias	pt_BR
dc.subject	aprendizado de máquina	pt_BR
dc.title	O uso de machine learning na classificação de textos com ênfase em fake news.	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
local.publisher.department	Faculdade de Computação e Informática (FCI)	pt_BR

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