Fatores determinantes na análise de crédito da indústria multinacional agrícola de grande porte
dc.contributor.advisor | Perera, Luiz Carlos Jacob | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3386375141622007 | por |
dc.contributor.author | Oliveira, Rodrigo Cavaliere | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/4328760317865914 | por |
dc.date.accessioned | 2016-03-15T19:32:53Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-28T18:17:38Z | |
dc.date.available | 2015-09-04 | pt_BR |
dc.date.available | 2020-05-28T18:17:38Z | |
dc.date.issued | 2015-02-27 | pt_BR |
dc.description.abstract | Este estudo visou analisar a importância do setor agrícola para economia brasileira e as particularidades presentes no Brasil sob a ótica de risco de crédito, como as multinacionais agrícolas efetuam suas análises de crédito, que modelos utilizam e quais variáveis são consideradas mais importantes para uma boa discriminação entre clientes bons e clientes ruins, ou seja, prever com certo grau de acurácia os clientes que serão adimplentes e inadimplentes. Nesse contexto foram testados três modelos estatísticos para confirmar a teoria para esse setor e foram comparados os resultados de acerto entre eles. Duas técnicas paramétricas, regressão logística e análise de discriminante, e uma não paramétrica, árvore de decisão CART. Os três modelos se mostraram adequados, com um bom poder explicativo, com um destaque maior para árvore de decisão e regressão logística. As variáveis qualitativas mostraram alto poder explicativos e importantes para uma boa análise de crédito. Dentre as variáveis quantitativas, índices de liquidez, endividamento e prazo médio de pagamento se destacaram como boas discriminadoras de crédito | por |
dc.format | application/pdf | por |
dc.identifier.citation | OLIVEIRA, Rodrigo Cavaliere. Fatores determinantes na análise de crédito da indústria multinacional agrícola de grande porte. 2015. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2015. | por |
dc.identifier.uri | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/26310 | |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | análise de crédito | por |
dc.subject | risco de crédito | por |
dc.subject | multinacional agrícola | por |
dc.subject | regressão logística | por |
dc.subject | análise de discriminante | por |
dc.subject | árvore de decisão | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS | por |
dc.thumbnail.url | http://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3225/Rodrigo%20Cavaliere%20Oliveiraprot.pdf.jpg | * |
dc.title | Fatores determinantes na análise de crédito da indústria multinacional agrícola de grande porte | por |
dc.type | Dissertação | por |
local.contributor.board1 | Oyadomari, José Carlos Tiomatsu | pt_BR |
local.contributor.board1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5722412463663652 | por |
local.contributor.board2 | Kimura, Herbert | pt_BR |
local.contributor.board2Lattes | http://lattes.cnpq.br/2048706172366367 | por |
local.publisher.country | BR | por |
local.publisher.department | Ciências Contábeis | por |
local.publisher.initials | UPM | por |
local.publisher.program | Controladoria Empresarial | por |
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