Fatores determinantes na análise de crédito da indústria multinacional agrícola de grande porte
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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2015-02-27
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Oliveira, Rodrigo Cavaliere
Orientador
Perera, Luiz Carlos Jacob
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Oyadomari, José Carlos Tiomatsu
Kimura, Herbert
Kimura, Herbert
Programa
Controladoria Empresarial
Resumo
Este estudo visou analisar a importância do setor agrícola para economia brasileira e as particularidades presentes no Brasil sob a ótica de risco de crédito, como as multinacionais
agrícolas efetuam suas análises de crédito, que modelos utilizam e quais variáveis são
consideradas mais importantes para uma boa discriminação entre clientes bons e clientes
ruins, ou seja, prever com certo grau de acurácia os clientes que serão adimplentes e
inadimplentes. Nesse contexto foram testados três modelos estatísticos para confirmar a teoria
para esse setor e foram comparados os resultados de acerto entre eles. Duas técnicas
paramétricas, regressão logística e análise de discriminante, e uma não paramétrica, árvore de
decisão CART. Os três modelos se mostraram adequados, com um bom poder explicativo,
com um destaque maior para árvore de decisão e regressão logística. As variáveis qualitativas
mostraram alto poder explicativos e importantes para uma boa análise de crédito. Dentre as
variáveis quantitativas, índices de liquidez, endividamento e prazo médio de pagamento se
destacaram como boas discriminadoras de crédito
Descrição
Palavras-chave
análise de crédito , risco de crédito , multinacional agrícola , regressão logística , análise de discriminante , árvore de decisão
Assuntos Scopus
Citação
OLIVEIRA, Rodrigo Cavaliere. Fatores determinantes na análise de crédito da indústria multinacional agrícola de grande porte. 2015. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Contábeis) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2015.