4usecurity: reconhecimento facial para controle de acesso
dc.contributor.advisor | Santos, Israel Florentino Dos | |
dc.contributor.author | Arruda, Cícero Gilma de Oliveira | |
dc.date.accessioned | 2020-09-21T15:51:16Z | |
dc.date.available | 2020-09-21T15:51:16Z | |
dc.date.issued | 2020-07 | |
dc.description.abstract | A restrição de acessos em áreas densamente povoadas é um fator preponderante para o sucesso de inúmeras organizações privadas ou públicas. Neste contexto, a visão computacional possibilita que máquinas enxerguem e extraiam características presentes em imagens capturadas por diferentes tipos de sensores, as quais permitem reconhecer, manipular e processar dados sobre os objetos que compõem a imagem capturada. Neste artigo, aborda-se a implementação de um sistema de reconhecimento facial para uso em ferramentas otimizadas de visão computacional com aprendizagem de máquina. | pt_BR |
dc.description.abstract | The restriction of access in densely populated areas is a major factor for the success of numerous private or public organizations. In this context, computer vision allows machines to see and extract characteristics present in images captured by different types of sensors, which allow them to recognize, manipulate and process data about the objects that make up the captured image. This article discusses the implementation of a facial recognition system for use in computer vision optimized tools with machine learning | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/26463 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | pt_BR |
dc.subject | visão computacional | pt_BR |
dc.subject | aprendizagem de máquina. | pt_BR |
dc.subject | ciência da computação | pt_BR |
dc.subject | computer vision | pt_BR |
dc.subject | machine learning | pt_BR |
dc.title | 4usecurity: reconhecimento facial para controle de acesso | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) | pt_BR |