Desenvolvimento de metodologia ágil para projetos envolvendo BIG DATA

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dc.contributor.advisorMiguel, Lilian Aparecida Pasquini
dc.contributor.authorMartins, Fernanda Lyra
dc.date.accessioned2024-09-10T18:01:24Z
dc.date.available2024-09-10T18:01:24Z
dc.date.issued2024-06-10
dc.description.abstractObjetivo: Desenvolver e implementar uma metodologia ágil para gerenciamento de projetos de Big Data, visando melhorar a eficiência, transparência e adaptação às mudanças do ambiente. Aplicação: Implementação de um método de gestão de projetos baseado em cronograma ágil, acompanhado por um repositório de projetos padronizados e um Guia de Boas Práticas para projetos de Big Data. Inovação: Inovação de processo disruptiva e incremental para o gerenciamento de projetos de Big Data, abrangendo desde a introdução de novos métodos até a reorganização completa dos processos existentes, visando remodelar os fluxos de trabalho e as práticas de gestão para uma entrega mais eficaz e alinhada com os objetivos estratégicos da organização. Complexidade: Alta complexidade devido ao volume massivo de dados envolvidos, à maturidade variável dos clientes em relação aos dados e à diversidade de abordagens necessárias para lidar com as peculiaridades desse contexto específico. Impacto: Promove a construção de conhecimento, facilita a colaboração entre equipes, melhora a qualidade das entregas e promove a escalabilidade das operações de Big Data. Tudo isto provoca um pacto econômico significativo. Método: Foi utilizado o Método de Solução de Problemas e Exploração de Oportunidades, desenvolvido por Marcondes, Miguel, Franklin e Perez (2017), que abrange etapas como entendimento da situação, diagnóstico, proposta de solução, plano de implantação, intervenção e avaliação. Este método é eminentemente intervencionista e alinha-se às práticas do Design Science, proporcionando uma abordagem estruturada para resolver problemas e explorar oportunidades.
dc.description.sponsorshipOutros
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/39368
dc.language.isopt_BR
dc.language.isoen
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUPM
dc.subjectmetodologia ágil
dc.subjectBIG DATA
dc.subjectInovação
dc.subjectmelhoria contínua
dc.subjectgestão de projetos
dc.titleDesenvolvimento de metodologia ágil para projetos envolvendo BIG DATA
dc.typeDissertação
local.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9330290531104495
local.contributor.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0002-8614-6427
local.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4158066957998276
local.contributor.board1Medeiros Junior, Alberto de
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6763664457987822
local.contributor.board1Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8196-2257
local.contributor.board2Pinochet, Luis Hernan Contreras
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2869923054936837
local.description.abstractenObjective: Develop and implement an agile methodology for managing Big Data projects, aiming to improve efficiency, transparency, and adaptation to environmental changes. Application: Implementation of an agile schedule-based project management method, accompanied by a repository of standardized projects and a Best Practices Guide for Big Data projects. Innovation: Disruptive and incremental process innovation for Big Data project management, encompassing the introduction of new methods to the complete reorganization of existing processes, aiming to reshape workflows and management practices for more effective delivery aligned with organizational strategic objectives. Complexity: High complexity due to the massive volume of data involved, variable maturity of clients regarding data, and the diversity of approaches required to deal with the peculiarities of this specific context. Impact: Promotes knowledge building, facilitates collaboration between teams, enhances delivery quality, and fosters scalability of Big Data operations. All of this results in significant economic impact. Method: The Problem Solving and Opportunity Exploration Method, developed by Marcondes, Miguel, Franklin, and Perez (2017), was used, encompassing stages such as situation understanding, diagnosis, solution proposal, implementation plan, intervention, and evaluation. This method is inherently interventionist and aligns with Design Science practices, providing a structured approach to problem-solving and opportunity exploration.
local.description.sponsorshipOtherInstituto Presbiteriano Mackenzie/ isenção integral de mensalidades e taxas
local.keywordsagile methodology
local.keywordsBIG DATA
local.keywordsinnovation
local.keywordscontinuous improvement
local.keywordsproject management
local.publisher.departmentCentro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)
local.publisher.programAdministração do Desenvolvimento de Negócios
local.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO DE EMPRESAS
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Administração do Desenvolvimento de Negócios (Mestrado Profissional) - Dissertações - CCSA Higienópolis