Litscape: uma ferramenta de visualização dos principais tópicos de conjuntos de artigos científicos através de representações vetoriais de palavras

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dc.contributor.advisorCoelho, Orlando Bisacchi
dc.contributor.authorFigueiredo, Lucas C.
dc.date.accessioned2022-11-07T18:39:21Z
dc.date.available2022-11-07T18:39:21Z
dc.date.issued2021-11-24
dc.description.abstractA tarefa de revisão da literatura e o esforço de construção de uma base bibliográfica são atividades inerentes a todo e qualquer trabalho científico. Neste trabalho apresentamos uma maneira de tornar essas tarefas mais eficientes para o pesquisador, através de uma ferramenta que apresenta visualmente as relações entre diferentes documentos de uma coleção de artigos científicos, agrupando-os por similaridade através de uma análise de seus elementos textuais. O desenvolvimento dessa ferramenta decorre de uma exploração e implementação de diversas técnicas e algoritmos dos campos de Aprendizado de Máquina e Deep Learning, dentre as quais estão técnicas baseadas em BERT para a codificação vetorial de palavras.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31005
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectlitscapept_BR
dc.subjectferramenta de visualizaçãopt_BR
dc.subjectartigos científicospt_BR
dc.subjectrepresentaçõespt_BR
dc.subjectvetoriaispt_BR
dc.titleLitscape: uma ferramenta de visualização dos principais tópicos de conjuntos de artigos científicos através de representações vetoriais de palavraspt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
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