Decisões financeiras, fluxo de caixa e capital de giro: proposta de análise dinâmica no setor de tecnologia de energia e automação

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dc.contributor.advisorSegura, Liliane Cristina
dc.contributor.authorSouza, Carolina Curassá Rosa de
dc.date.accessioned2022-10-15T16:57:46Z
dc.date.available2022-10-15T16:57:46Z
dc.date.issued2022-08-15
dc.description.abstractO presente trabalho tem como principal objetivo propor uma análise dinâmica do capital de giro de empresas do setor de tecnologia de energia e automação que auxilie em decisões financeiras, principalmente aquelas relacionadas ao capital de giro, que, por sua vez, está ligado diretamente ao fluxo de caixa. Além disso, busca exibir como a análise e o monitoramento eficientes do capital de giro podem implicar melhores resultados de fluxo de caixa e contrapor índices de liquidez tradicionais e dinâmicos em um dashboard. Para responder ao questionamento de como a análise dinâmica do capital de giro pode auxiliar nas decisões financeiras que envolvem índices de liquidez de empresas do setor de tecnologia de energia e automação, a metodologia foi composta por pesquisa bibliográfica e levantamento de dados. Devido ao papel estratégico do setor na economia global, quatro empresas brasileiras de capital aberto do setor de tecnologia de energia e automação foram selecionadas. O critério seguiu o fato de todas serem de capital aberto e consistirem nas principais concorrentes no Brasil da empresa que inspirou este estudo. A análise não se dedicou a esta última por ser uma companhia de capital fechado, cujas informações financeiras são confidenciais. Todas as outras empresas concorrentes também possuem capital fechado no País. Por isso, foi feito um benckmark com as informações disponíveis. As demonstrações financeiras de cada uma delas foram coletadas por meio da ferramenta Economática e foram analisadas entre 2012 e 2020, período em que todas dispõem de demonstrações anuais consolidadas. O modelo dinâmico de análise do capital de giro, inicialmente idealizado pelo financista francês Fleuriet, foi adotado como método principal das análises aqui conduzidas. Fleuriet foi selecionado por ser pioneiro na elaboração desse modelo, que considera o dinamismo da economia brasileira em termos de oscilações inflacionárias, cambiais e de juros. Ao final, observa-se o desempenho das empresas por meio de um dashboard contrapondo os índices observados no modelo dinâmico e no tradicional, levando a breves considerações sobre como tais informações podem conduzir decisões gerenciais mais ágeis e assertivas.pt_BR
dc.description.sponsorshipIPM - Instituto Presbiteriano Mackenziept_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/30773
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsUPM
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectcapital de giropt_BR
dc.subjectfluxo de caixapt_BR
dc.subjectmodelo dinâmicopt_BR
dc.subjectliquidezpt_BR
dc.subjectdecisões financeiras.pt_BR
dc.titleDecisões financeiras, fluxo de caixa e capital de giro: proposta de análise dinâmica no setor de tecnologia de energia e automaçãopt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
local.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0668174679142137pt_BR
local.contributor.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0001-7920-7319pt_BR
local.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8916882392183398pt_BR
local.contributor.board1Formigoni, Henrique
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7989666444257591pt_BR
local.contributor.board1Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0980-2902pt_BR
local.contributor.board2Abreu, Rute
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9918118797372378pt_BR
local.contributor.board2Orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6275-3276pt_BR
local.description.abstractenThe main objective of the present work is to propose a dynamic analysis of the working capital of companies in the energy and automation technology sector that helps in financial decisions, especially those related to working capital, which, in turn, is directly linked to the flow Of box. In addition, it seeks to show how efficient working capital analysis and monitoring can lead to better cash flow results and contrast traditional and dynamic liquidity ratios in a dashboard. To answer the question of how the dynamic analysis of working capital can help in financial decisions that involve liquidity indices of companies in the energy and automation technology sector, the methodology was composed of bibliographic research and data collection. Due to the sector's strategic role in the global economy, four publicly traded Brazilian companies in the energy and automation technology sector were selected. The criterion followed the fact that all are publicly traded and consist of the main competitors in Brazil of the company that inspired this study. The analysis was not dedicated to the latter as it is a privately held company, whose financial information is confidential. All other competing companies are also privately held in the country. Therefore, a benchmark was made with the available information. The financial statements of each of them were collected using the Economática tool and were analyzed between 2012 and 2020, a period in which all of them have consolidated annual statements. The dynamic model of working capital analysis, initially conceived by the French financier Fleuriet, was adopted as the main method of the analyzes carried out here. Fleuriet was selected for being a pioneer in the development of this model, which considers the dynamism of the Brazilian economy in terms of inflation, exchange rate and interest rate fluctuations. In the end, the performance of companies is observed through a dashboard contrasting the indices observed in the dynamic and traditional model, leading to brief considerations on how such information can lead to more agile and assertive management decisions.pt_BR
local.keywordsworking capitalpt_BR
local.keywordscash flowpt_BR
local.keywordsdynamic modelpt_BR
local.keywordsliquiditypt_BR
local.keywordsfinancial decisionspt_BR
local.publisher.departmentCentro de Ciências Sociais e Aplicadas (CCSA)pt_BR
local.publisher.programControladoria e Finanças Empresariaispt_BR
local.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEISpt_BR
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