Redes de pequeno mundo para o estudo da Covid-19
dc.contributor.advisor | Ruivo, Eurico Luiz Prospero | |
dc.contributor.author | Pereira, Eduardo Silvino de Oliveira | |
dc.contributor.author | Oliveira, Beatriz da Silva | |
dc.date.accessioned | 2022-12-12T12:34:34Z | |
dc.date.available | 2022-12-12T12:34:34Z | |
dc.date.issued | 2021-12-09 | |
dc.description.abstract | Na atual situação sociopolítico econômico do mundo, o estudo de epidemias é de suma importância para a prevenção de novas doenças contagiosas, em que se é realizado a pesquisa de como as doenças surgiram, seus sintomas e sua propagação. Uma forma eficaz de estudar as epidemias é utilizando redes de pequeno mundo, que é uma ferramenta ou instrumento de modelagem de sistemas biológicos e sociais, com o objetivo de compreender como doenças epidemiológicas se propagam. No presente trabalho foi utilizado um modelo para transmissão de doenças que aplica o conceito de contato entre comunidades numa rede de pequeno mundo, empregando um modelo adaptado do SEIR (suscetível, exposto, infectado e recuperado) adicionando o estado morte pela doença, para realizar simulações da Covid-19 e verificar como a relação entre indivíduos afeta a taxa de morte. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/31076 | |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | covid-19 | pt_BR |
dc.subject | redes de pequeno mundo | pt_BR |
dc.title | Redes de pequeno mundo para o estudo da Covid-19 | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) | pt_BR |
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