TREEVO: proposta de um sistema especialista baseado em redes Bayesianas para avaliação de conhecimento e sugestão de treinamento corporativo
Tipo
Dissertação
Data de publicação
2024-02-15
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Nascimento, Damiana Costa
Orientador
Silveira, Ismar Frango
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Eliseo, Maria Amelia
Cardoso, Alexandre
Cardoso, Alexandre
Programa
Engenharia Elétrica e Computação
Resumo
Com o avanço da tecnologia, a utilização de sistemas especialistas tem se mostrado uma solução eficiente para auxiliar em processos complexos de tomada de decisão em diversas áreas. Esses sistemas combinam o conhecimento humano especializado com o poder computacional para fornecer orientações precisas e confiáveis, resultando em decisões mais informadas e assertivas. Além disso, a integração de funcionalidades de treinamento nesses sistemas tem se destacado como um elemento fundamental para o aprimoramento contínuo do conhecimento e das habilidades dos usuários. Eles são amplamente utilizados na medicina, finanças, engenharia e outras áreas para fornecer diagnóstico, tomada de decisão e resolver problemas complexos. As redes Bayesianas têm se mostrado uma abordagem promissora para modelar a incerteza e tomar decisões em diversos domínios complexos. Este estudo apresenta conceitos fundamentais, como probabilidade condicional e o teorema de Bayes, essenciais para compreender o funcionamento das redes Bayesianas. Além disso, são discutidos algoritmos de inferência probabilística, incluindo a propagação de probabilidades, que permite a atualização das probabilidades das variáveis de interesse em uma rede Bayesiana. Neste estudo, desenvolvemos um sistema destinado a avaliar o conhecimento em diversos tópicos técnicos. O principal objetivo desta pesquisa é explorar a viabilidade de determinar o nível de conhecimento de colaboradores através de um questionário de perguntas e respostas. Além disso, buscamos apresentar um treinamento sob medida, que se alinhe com o conhecimento já adquirido pelo colaborador. Para atingir esses fins, recorremos ao uso de sistemas especialistas e redes Bayesianas, que juntos proporcionam sugestões de treinamento personalizados. O desenvolvimento do sistema foi realizado utilizando a linguagem Python, com o apoio do framework Experta, um mecanismo de inferência robusto. Por meio deste sistema, é possível determinar o nível de conhecimento técnico dos usuários, permitindo assim a recomendação de treinamentos específicos que se ajustam de forma precisa a cada perfil de conhecimento identificado.
Descrição
Palavras-chave
sistemas especialistas , treinamentos , experta , redes bayesianas