Os impactos da implementação do Big Data para a análise da criminalidade e definição de políticas públicas
Tipo
TCC
Data de publicação
2020-12-10
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Nussbacher, Alexandre
Sckaier, Lucas Saad
Huang, Ricardo Kuan Wei
Sckaier, Lucas Saad
Huang, Ricardo Kuan Wei
Orientador
Oliveira, Maria Célia de
Título da Revista
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Título de Volume
Membros da banca
Programa
Resumo
A atual era da informação insere a humanidade em um contexto em que a coleta e análise de dados
vêm adquirindo papel fundamental no cenário global. A capacidade dos recursos tecnológicos em
gerar e armazenar um volume grande de dados vem crescendo exponencialmente ao longo do tempo.
O Big Data é um conceito moderno que engloba a utilidade e importância dessa crescente, de modo
com que seja possível tirar informações dos dados através de análises estatísticas e,
consequentemente, tomar decisões. O objetivo deste trabalho é avaliar os impactos da aplicação do
Big Data para identificar, monitorar e tomar decisões sobre políticas públicas relacionadas aos índices
de criminalidade na cidade de São Paulo. Para desenvolver este estudo, primeiramente foi realizado
uma pesquisa sobre o contexto e evolução da criminalidade no Brasil para entender melhor as origens
e causas dessa questão no país. Além disso, foi realizado um estudo sobre métodos de grandes
metrópoles que usam o Big Data para combater o crime. Através de uma análise mais aprofundada
sobre as técnicas adequadas e eficazes para este contexto, aplicou-se a análise de cluster no estudo de
caso de São Paulo, com o intuito de separar os distritos da cidade em grupos diferentes, possibilitando
compreender o impacto de características socioeconômicas em diferentes indicadores de violência. Sendo assim, verificou-se que as políticas públicas devem ser priorizadas em determinados distritos
(Sé, Pari, Consolação e Santo Amaro), contemplando um efetivo policial adequado, treinado e
provido de recursos para que possam desenvolver todo o seu potencial.
The current information era inserts humanity in a context in which the collection and analysis of data plays a fundamental role in the global scene. The capacity of technological resources to generate and store a large volume of data has grown exponentially over time. Big Data is a modern concept that encompasses the usefulness and importance of this growth so that it is possible to obtain information from the data through statistical analysis and, consequently, make decisions. The goal of this paper is to evaluate how Big Data can help identify, monitor and be used for decision making regarding public policies to help control criminality indices in the city of São Paulo. To this end, first a research was performed on the context and evolution in Brazil to better understand its origins and causes. In addition, we evaluated methods with which large cities use Big Data to fight crime. After careful analysis of the appropriate and effective techniques for this context, we decided to apply cluster analysis in the case study of São Paulo in order to separate the districts of the city into different groups, making it possible to understand the impact of socioeconomic characteristics in different indicators of violence. We identified that public policies should prioritize certain districts (Sé, Pari, Consolação and Santo Amaro), providing adequate police force, with adequate training and proper resources to accomplish its full potential.
The current information era inserts humanity in a context in which the collection and analysis of data plays a fundamental role in the global scene. The capacity of technological resources to generate and store a large volume of data has grown exponentially over time. Big Data is a modern concept that encompasses the usefulness and importance of this growth so that it is possible to obtain information from the data through statistical analysis and, consequently, make decisions. The goal of this paper is to evaluate how Big Data can help identify, monitor and be used for decision making regarding public policies to help control criminality indices in the city of São Paulo. To this end, first a research was performed on the context and evolution in Brazil to better understand its origins and causes. In addition, we evaluated methods with which large cities use Big Data to fight crime. After careful analysis of the appropriate and effective techniques for this context, we decided to apply cluster analysis in the case study of São Paulo in order to separate the districts of the city into different groups, making it possible to understand the impact of socioeconomic characteristics in different indicators of violence. We identified that public policies should prioritize certain districts (Sé, Pari, Consolação and Santo Amaro), providing adequate police force, with adequate training and proper resources to accomplish its full potential.
Descrição
Palavras-chave
Big Data , criminalidade , políticas públicas , public policies , crime