Site survey para potência de redes wi-fi com mapeamento 3D

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Tipo
TCC
Data
2020-12-14
Autores
Santiago, Caio
Silva, Vinicius de Almeida
Orientador
Lima, Bruno Luis Soares de
Título da Revista
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Programa
Resumo
As redes Wireless Fidelity (Wi-Fi) têm sido muito utilizadas e manter uma boa conectividade é fundamental, já que essas redes estão presentes em grande parte da sociedade. Por se tratar de ondas eletromagnéticas, as redes wifi estão sujeitas a atenuação e outros fenômenos que podem comprometer a qualidade do sinal. Assim, o processo de site survey é importante para garantir a boa qualidade do sinal. Desse modo, buscou-se desenvolver um mapa de calor da potência do sinal Wi-Fi em três dimensões (3-D) para uma rede local com o intuito de observar pontos em que a conexão não é eficiente e o comportamento da potência do sinal no ambiente, estabelecendo os melhores locais para uso da rede. Através de um módulo de coleta programado em Arduino foi possível coletar os dados necessários por meio da plataforma do Thingspeak e utilizá-los em um software de supervisão em Python para produzir o mapa de calor da rede, que teve seus resultados comparados com os valores teóricos esperados.
Wi-Fi networks have been widely used and maintaining good connectivity is fundamental, since these networks are in a large part of society. As electromagnetic waves, wifi networks are subject to path loss and other problems that can compromise the signal quality. Thus, developing a heat map of Wi-Fi signal strength in three dimensions for a local network to observe points where the connection is inefficient and observe the behavior of the signal strength in this local, establishing the best places to use this network. Using a collection module programmed in Arduino, was possible to collect data through Thingspeak platform and use them in a Python software to produce de network heat map, which had its results compared with the theorical expected values.
Descrição
Palavras-chave
redes wi-fi , site survey , mapa de calor , três dimensões , thingspeak , python , heat map , signal strength , three dimensions
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