Detecção automática de explosões solares em 45 e 90 GHZ observadas pelos poemas
Tipo
Tese
Data de publicação
2022-03-17
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Lessa, Vanessa Santos
Orientador
Valio, Adriana Benetti Marques
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Castro, Carlos Guillermo Gimenez de
Costa, Joaquim Eduardo Rezende
Correia, Emilia
Silva, Luciano
Costa, Joaquim Eduardo Rezende
Correia, Emilia
Silva, Luciano
Programa
Ciências e Aplicações Geoespaciais
Resumo
A cada 11 anos, o Sol passa por períodos de atividade, com a ocorrência de muitas explosões solares (súbita liberação de energia solar, de origem magnética, que acelera as
partículas, emitindo em todo o espectro eletromagnético) e ejeções de massa. O estudo
da atividade solar é muito importante devido aos seus efeitos sobre a Terra. O POEMAS
(POlarização de Emissão Milimétrica da Atividade Solar) é um sistema de dois telescópios, instalados em CASLEO (Complexo Astronômico El Leoncito) na Argentina, que
monitora o Sol em dois comprimentos de onda milimétrica (45 e 90 GHz). O objetivo desse
trabalho é detectar automaticamente as explosões solares observadas pelos polarímetros.
Porém primeiramente é necessário eliminar o ruído de fundo, causado principalmente por
problemas instrumentais, nas curvas de luz da emissão solar milimétrica. A metodologia
utilizada para exclusão dos ruídos apresentados no sinal proposta neste trabalho utiliza
a tendência de série temporal. A subtração deste modelo das curvas de luz fornece o
dado de entrada para automatizar a detecção de explosões solares utilizando técnicas de
inteligência artificial. Uma Rede Neural foi treinada para reconhecer padrões e analisar
um conjunto de dados a fim de identificar as explosões solares. Hidalgo Ramírez et al.
(2019) identificaram visualmente e analisados 30 eventos do POEMAS entre 2011/11/22 e
2013/12/10. A metodologia apresentada nesse trabalho confirmou 87% dos eventos listados por Ramírez et al., além disso a rede neural foi capaz de identificar pelo menos 9 novos
eventos. Como a rede neural foi treinada para detectar eventos impulsivos (com duração
menor que 5 min), explosões de longa duração não foram automaticamente detectados.
A inspeção visual dos dados do POEMAS comparando-os com dados em micro-ondas do
RSTN permitiu a identificação de mais 11 explosões solares de longa duração em 45 GHz.
Discutimos alguns problemas encontrados e possíveis soluções para trabalhos futuros.
Descrição
Palavras-chave
sol , explosões solares , poemas , emissão milimétrica , reconhecimento de padrões , rede neural , inteligência artificial