dc.contributor.advisor | Omar, Nizam |
dc.contributor.author | Braga Filho, Luiz Julião |
dc.date.accessioned | 2020-07-01T18:01:18Z |
dc.date.accessioned | 2020-12-07T15:07:29Z |
dc.date.available | 2020-12-07T15:07:29Z |
dc.date.issued | 2019-12-07 |
dc.identifier.citation | BRAGA FILHO, Luiz Julião. Ambiente para aquisição de conhecimento por agentes em domínios restritos na infraestrutura da internet. 2019. 128 f. Tese (doutorado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019. |
dc.identifier.uri | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/26511 |
dc.description.abstract | Esta tese propõe a criação de um ambiente que disponibiliza recursos e facilidades
para permitir autonomia a agentes distribuídos e hospedados nos sistemas
autônomos que formam a Internet. Este ambiente contem recursos para que os
agentes possam colaborar entre si e com humanos usando técnicas associadas à
uma estrutura de dados conhecida como blockchain. O ambiente disponibiliza uma
base de conhecimento que armazena conhecimento explícito e mecanismos que
inferem conhecimento implícito. O conhecimento explicito é obtido de bases de
dados muti-modais e não estruturadas, disponíveis fora do ambiente desenvolvido e
apropriadamente transformadas em bases estruturadas denominadas corpus. Complementarmente,
um outro ambiente de testes é proposto, para exercitar algoritmos
que permitem consolidar as ideias propostas. Bases estruturadas e intermediárias
são construídas e propostas para favorecer algoritmos de aprendizagem de máquinas
que irão adicionar conhecimento na base correspondente. Todos os componentes do
ambiente proposto atuam em conjunto e/ou separadamente para municiar um mecanismo
de retroalimentação e preservação do conhecimento adquirido mantendo-o
persistente. |
dc.description.abstract | This thesis proposes the creation of an environment that provides resources and
facilities to allow autonomy to agents distributed and hosted in the autonomous
systems that make up the Internet. This environment contains resources for agents
to collaborate intensively with each other and with humans using techniques
associated with a data structure known as blockchain. The environment provides
a knowledge base that stores explicit knowledge and inference mechanisms that
infer implicit knowledge. The explicit knowledge is obtained from muti-modal
and unstructured databases available outside the developed environment and
appropriately transformed into structured bases calledcorpus. In addition, another
testing environment is proposed, to exercise algorithms that allow consolidating
the proposed ideas. Structured and intermediate bases are built and proposed to
favor machine learning algorithms that will add knowledge to the respective base.
All components of the proposed environment act together and / or separately to
provide a feedback mechanism and to preserve the knowledge acquired keeping it
persistent. |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior |
dc.format | application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document |
dc.language | por |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie |
dc.rights | Acesso Aberto |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.subject | a2rd |
dc.subject | base de conhecimento |
dc.subject | semântica |
dc.subject | ontologia |
dc.subject | agentes inteligentes |
dc.subject | skau |
dc.title | Ambiente para aquisição de conhecimento por agentes em domínios restritos na infraestrutura da internet |
dc.type | Tese |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
dc.contributor.advisor-co1 | Silva, João Nuno de Oliveira e |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/7092085044582071 |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2067336430076971 |
dc.keywords | a2rd |
dc.keywords | knowledge base |
dc.keywords | semantic |
dc.keywords | ontology |
dc.keywords | intelligent agents |
dc.keywords | skau |
local.contributor.board1 | Getschko, Demi |
local.contributor.board2 | Endo, Patrícia Takako |
local.publisher.country | Brasil |
local.publisher.department | Escola de Engenharia Mackenzie (EE) |
local.publisher.initials | UPM |
local.publisher.program | Engenharia Elétrica |
local.contributor.board3 | Siveira, Ismar Frango |
local.contributor.board4 | Silva, Luciano |