Ambiente para aquisição de conhecimento por agentes em domínios restritos na infraestrutura da internet

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dc.contributor.advisorOmar, Nizam
dc.contributor.advisor-co1Silva, João Nuno de Oliveira e
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2067336430076971por
dc.contributor.authorBraga Filho, Luiz Julião
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7092085044582071por
dc.date.accessioned2020-07-01T18:01:18Z
dc.date.accessioned2020-12-07T15:07:29Z
dc.date.available2020-12-07T15:07:29Z
dc.date.issued2019-12-07
dc.description.abstractEsta tese propõe a criação de um ambiente que disponibiliza recursos e facilidades para permitir autonomia a agentes distribuídos e hospedados nos sistemas autônomos que formam a Internet. Este ambiente contem recursos para que os agentes possam colaborar entre si e com humanos usando técnicas associadas à uma estrutura de dados conhecida como blockchain. O ambiente disponibiliza uma base de conhecimento que armazena conhecimento explícito e mecanismos que inferem conhecimento implícito. O conhecimento explicito é obtido de bases de dados muti-modais e não estruturadas, disponíveis fora do ambiente desenvolvido e apropriadamente transformadas em bases estruturadas denominadas corpus. Complementarmente, um outro ambiente de testes é proposto, para exercitar algoritmos que permitem consolidar as ideias propostas. Bases estruturadas e intermediárias são construídas e propostas para favorecer algoritmos de aprendizagem de máquinas que irão adicionar conhecimento na base correspondente. Todos os componentes do ambiente proposto atuam em conjunto e/ou separadamente para municiar um mecanismo de retroalimentação e preservação do conhecimento adquirido mantendo-o persistente.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.formatapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document*
dc.identifier.citationBRAGA FILHO, Luiz Julião. Ambiente para aquisição de conhecimento por agentes em domínios restritos na infraestrutura da internet. 2019. 128 f. Tese (doutorado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/26511
dc.keywordsa2rdeng
dc.keywordsknowledge baseeng
dc.keywordssemanticeng
dc.keywordsontologyeng
dc.keywordsintelligent agentseng
dc.keywordsskaueng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjecta2rdpor
dc.subjectbase de conhecimentopor
dc.subjectsemânticapor
dc.subjectontologiapor
dc.subjectagentes inteligentespor
dc.subjectskaupor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.titleAmbiente para aquisição de conhecimento por agentes em domínios restritos na infraestrutura da internetpor
dc.typeTesepor
local.contributor.board1Getschko, Demi
local.contributor.board2Endo, Patrícia Takako
local.contributor.board3Siveira, Ismar Frango
local.contributor.board4Silva, Luciano
local.publisher.countryBrasilpor
local.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)por
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programEngenharia Elétricapor
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