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dc.creatorSchneider, Mauro Ulissespt_BR
dc.date.accessioned2016-03-15T19:37:30Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:28Z
dc.date.available2011-01-20pt_BR
dc.date.available2020-05-28T18:08:28Z
dc.date.issued2010-08-23pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24306
dc.description.abstractThe use of biometric systems has been widely stimulated by both the government and private entities to replace or improve traditional security systems. Biometric systems are becoming increasingly indispensable to protecting life and property, mainly due to its robustness, reliability, difficult to counterfeit and fast authentication. In real world applications, the devices for image acquisition and the environment are not always controlled and may under certain circumstances produce noisy images or with large variations in tonality, texture, geometry, hindering segmentation and consequently the authentication of the an individual. To deal effectively with such problems, this dissertation investigates the possibility of using committee machines combined with digital image processing techniques for iris segmentation. The components employed in the composition of the committee machines are support vector clustering, k-means and self organizing maps. In order to evaluate the performance of the tools developed in this dissertation, the experimental results obtained are compared with related works reported in the literature. Experiments on publicity available UBIRIS database indicate that committee machine can be successfully applied to the iris segmentation.eng
dc.description.sponsorshipFundo Mackenzie de Pesquisapt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectsistemas biométricospor
dc.subjectcomitê de máquinaspor
dc.subjectsegmentação da írispor
dc.subjectagrupamento por máquinas de vetores suportepor
dc.subjectk-meanspor
dc.subjectmapas auto organizável de Kohonenpor
dc.subjectbiometric systemseng
dc.subjectcommittee machineeng
dc.subjectiris segmentationeng
dc.subjectsupport vector clusteringeng
dc.subjectk-meanseng
dc.subjectself organizing mapseng
dc.titleEmprego de comitê de máquinas para segmentação da írispor
dc.typeDissertaçãopor
dc.publisher.departmentEngenharia Elétricapor
dc.publisher.programEngenharia Elétricapor
dc.publisher.initialsUPMpor
dc.publisher.countryBRpor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.description.resumoA utilização de sistemas biométricos vem sendo amplamente; incentivados pelo governo e entidades privadas a fim de substituir ou melhorar os sistemas de segurança tradicionais. Os sistemas biométricos são cada vez mais indispensáveis para proteger vidas e bens, sendo robustos, confiáveis, de difícil falsificação e rápida autenticação. Em aplicações de mundo real, os dispositivos de aquisição de imagem e o ambiente nem sempre são controlados, podendo em certas circunstâncias produzir imagens ruidosas ou com grandes variações na tonalidade, textura, geometria, dificultando a sua segmentação e por conseqüência a autenticação do indivíduo. Para lidar eficazmente com tais problemas, nesta dissertação é estudado o emprego de comitês de máquinas em conjunto com técnicas de processamento de imagens digitais para a segmentação da íris. Os componentes estudados na composição do comitê de máquinas são agrupamento por vetores-suporte, k-means e mapas auto- organizáveis. Para a avaliação do desempenho das ferramentas desenvolvidas neste trabalho, os resultados obtidos são comparados com trabalhos relacionados na literatura. Foi utilizada a base de dados pública UBIRIS disponível na internet.por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8953224893958753por
dc.contributor.advisor1Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraespt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3017337174053381por
dc.contributor.referee1Omar, Nizampt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2067336430076971por
dc.contributor.referee2Coelho, André Luís Vasconcelospt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8377890158420707por
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3796/Mauro%20Ulisses%20Schneider.pdf.jpg*
dc.bitstream.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/bitstream/tede/1390/1/Mauro%20Ulisses%20Schneider.pdf


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