Robustez na segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição

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Tipo
Dissertação
Data
2010-08-13
Autores
D'amore, Luiz Angelo
Orientador
Marengoni, Maurício
Título da Revista
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Título de Volume
Membros da banca
Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Gonzaga, Adilson
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
Os sistemas automáticos de reconhecimento de placas veiculares têm como principal função a identificação de veículos a partir de imagens digitais, com aplicações nas áreas de segurança pública e privada. Neste trabalho são apresentadas técnicas de processamento de imagens com o objetivo de desenvolver um método robusto para a segmentação de placas veiculares em condições complexas de aquisição. O termo robusto neste trabalho é relacionado diretamente à eficácia do sistema quanto à localização automática das placas veiculares sem intervenção humana, considerando características específicas das imagens e placas. O método proposto é baseado nas especificidades dos dígitos localizados nas placas brasileiras. Embora o método tenha sido projetado para o padrão de placas brasileiro, pode ser facilmente ajustado para outros padrões. Os resultados obtidos com o método proposto mostram um desempenho melhor que outras abordagens acadêmicas, ou mesmo de sistemas comerciais.
Descrição
Palavras-chave
localização de placas veiculares , reconhecimento de padrões , visão computacional , license plate detection , pattern recognition , computer vision
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