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dc.contributor.advisorSilva, Luciano
dc.contributor.authorMorelli, Antônio Victor Ribeiro
dc.contributor.authorSilva, Luciano
dc.date.accessioned2019-09-02T17:04:43Z
dc.date.available2019-09-02T17:04:43Z
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/20081
dc.description.abstractO objetivo deste estudo foi identificar doenças através de um classificador com aprendizagem supervisionada, buscando a alta acurácia do mesmo, de forma que ele fosse capaz de classificar doenças com base nos sintomas apresentados pelos pacientes. Buscando esse fim, foram utilizadas informações epidemiológicas de algumas doenças bem conhecidas e foi criado um banco de dados com pacientes, seus respectivos sintomas e as doenças que lhes foram atribuídas no diagnóstico. Posteriormente, foi aplicado um modelo de aprendizado de máquina supervisionado SVM (support-vector machine) nesse banco de pacientes com a finalidade de classificar, com alta acurácia, as doenças com base nos sintomas apresentados.pt_BR
dc.description.abstractThe aim of this study was to identify diseases through a classifier with supervised learning, seeking its high accuracy, so it would be able to classify diseases based on the symptoms of the patients. For this purpose, epidemiological information of some well-known diseases was used, and a database with patients was created, including their respective symptoms and the diseases that were assigned to them in the diagnosis. Subsequently, a SVM supervised machine learning model (support-vector machine) was applied to the patient database in order to classify, with high accuracy, the diseases based on the presented symptoms found in the patients database.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.subjectSVMpt_BR
dc.subjectaprendizado de máquinapt_BR
dc.subjectepidemiologiapt_BR
dc.subjectaprendizado supervisionadopt_BR
dc.subjectSVMpt_BR
dc.subjectmachine learningpt_BR
dc.subjectepidemiologypt_BR
dc.subjectsupervised learningpt_BR
dc.titleAnálise epidemiológica : algoritmos de aprendizado de máquina para classificação de doençaspt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)pt_BR
dc.date.qualified2019-06


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