Tessaro, Artur Santana; Fanti, Vinicius Campos (2020-12-11)
Escola de Engenharia (EE)
O SARS-CoV-2 é atualmente o maior problema de saúde pública do mundo e é considerado uma das maiores epidemias da história. Este trabalho tem como objetivo modelar e simular a propagação desse vírus por meio de autômato celular probabilista (ACP). No modelo proposto, a população é composta por indivíduos suscetíveis ao vírus (S), indivíduos infectados pelo vírus sem apresentar sintomas (A), indivíduos infectados pelo vírus apresentando sintomas (I) e indivíduos recuperados (R). Considerando parâmetros constantes e parâmetros variáveis ao longo do tempo, foram realizadas simulações numéricas para determinar como diferentes regimes de quarentena afetam a propagação do SARS-CoV-2.
