Engenharia Elétrica - TCC – EE Higienópolis
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Navegando Engenharia Elétrica - TCC – EE Higienópolis por Orientador "Licciardi Junior, Antonio Newton"
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- TCCFramework IOT para análise do desempenho de motores elétricos trifásicosVieira, Daniel Damaceno (2021-06-17)
Escola de Engenharia (EE)
Os motores elétricos trifásicos representam um elemento chave na indústria, sendo responsável por transformar energia elétrica em energia mecânica, energia cinética na maioria dos casos, possibilitando assim a movimentação de máquinas e dispositivos nos mais diversos processos industriais. Dada a importância dos motores elétricos, para que o mesmo apresente um bom funcionamento por longos períodos de tempo, é necessário que sua manutenção seja realizada de maneira correta e dentro do tempo previsto pelo seu fabricante. Com o modelo de manutenção preditiva é possível estabelecer regras que definiram o tempo e os tipos de atividades inerentes à manutenção do motor, auxiliando assim a Engenharia de Manutenção a manter uma fábrica operando de modo eficiente. Através das novas tecnologias na área de sensoriamento eletrônico, dispositivos conectados à Internet das Coisas (IOT), análise de grandes volumes de dados (Big Data e Analytics), é possível se aprimorar os sistemas de análise de desempenho e falhas em motores elétricos trifásicos, pois, estas ferramentas possibilitam a previsão de falhas. Todos esses dados auxiliam no gerenciamento da produção e da manutenção proporcionado redução de custos. Esse trabalho tem o objetivo de definir um framework utilizando ferramentas de IOT para analisar o desempenho de motores elétricos trifásicos. Para isso são coletados dados de um motor elétrico através de sensores conectados a um Arduino que exercerá a função de coletar os dados e disponibilizá-los a um software que faça a correlação dessas informações, o que permitirá definir o framework de análise com base nos dados coletados. - TCCSimulações computacionais dos algoritmos quânticos atuais aplicados à privacidade das comunicaçõesPlácido, Victor Biral do Nascimento; Silva, Vinicius Fernandes dos Santos (2019-06)
Escola de Engenharia (EE)
A computação quântica é uma tecnologia que vem ganhando espaço nos últimos anos em pesquisas e implementações práticas. Grandes empresas como a IBM e a Microsoft têm investido recursos na criação de um computador quântico viável. Uma vez que o desenvolvimento da computação quântica atingir o patamar de viabilidade tecnológica (custo x benefícios), pesquisadores e projetistas da área de computação clássica poderão considerar a inserção nesse novo modelo. O corrente documento apresenta os paradigmas da computação quântica, tendo a criptografia quântica como objeto de estudo. Os conceitos básicos de mecânica quântica necessários para o tema são explanados a partir de sua aplicação prática na computação quântica. Os algoritmos de criptografia quântica atuais e viáveis são explorados teórica e praticamente, dentre estes o BB84 (BENNETT, BRASARD, 1984) e o E91 (EKERT, 1991), que são protocolos de QKD (Quantum Key Distribution).Estabelece-se, através de simulações, um modelo prático de aplicação do protocolo BB84. Resultados estatísticos são apresentados, demonstrando a capacidade de efetuar a distribuição de chave criptográfica de algoritmos simétricos de forma segura e robusta. - TCCSistema de tecnologia de internet das coisas e computação em nuvem para aumento de produtividade de áreas agrícolasBarros, Mateus Rodrigues de (2021-12)
Escola de Engenharia (EE)
Ao longo dos anos a agricultura tem sido parte fundamental da composição do produto interno bruto do Brasil. Devido a transformação digital, é esperado que haja um forte crescimento tecnológico neste seguimento. A internet das coisas ou IoT tem o potencial de auxiliar este processo através do monitoramento dos dados físicos permitindo a prática da agricultura de precisão, entretanto os dispositivos IoT possuem a característica de baixa capacidade de processamento de dados. A Computação em nuvem possui capacidade de processamento virtualmente ilimitada. A integração do IoT ao Cloud Computing constitui uma ferramenta versátil e importante para o crescimento do setor agrícola Brasileiro. Este trabalho enfoca o desenvolvimento, projeto e otimização de um sistema IoT e computação em nuvem para monitoração de plantações de pequenos e médios agricultores. Evidencia-se todos os aspectos de ferramentas de desenvolvimento usadas, custos e análise de desempenho, que viabilizam os corretos critérios de decisão das potenciais abordagens. - TCCSistema eletrônico de recomendação agnóstico e online de aplicação em fundos de investimentosMoura, Paulo Henrique Barros de (2021-06-16)
Escola de Engenharia (EE)
Com a queda da taxa básica de juros no Brasil, os retornos obtidos através da caderneta de poupança, que é a aplicação com maior adesão, se tornaram deficitários. Tal fato tem levado ao crescimento do número de pessoas físicas investindo na bolsa de valores em busca de rentabilidade mais atrativa. O objetivo deste trabalho é estudar e construir um sistema agnóstico, que analise em tempo real os fundos de investimentos que tem apresentado melhor desempenho e possa sugerir, para pessoas com pouco conhecimento financeiro, o portfólio de fundos que mais se adequa ao perfil de investidor. Para as construções do sistema são exploradas as bases de dados abertas de fundos disponibilizadas pela CVM no Brasil e o perfil potencial do investidor, utilizando as ferramentas computacionais mais adequadas e amigáveis. Além disto, o resultado de pesquisa de opinião com usuários do sistema é apresentado e discutido. - TCCSistema embarcado para detecção e alerta de atitudes de desatenção ao dirigirLima, Mariana Ruivo Rabello de (2021-12)
Escola de Engenharia (EE)
A falta de atenção ao volante é uma das principais causas de acidentes de trânsito em todo o mundo. Este fato impulsionou o estudo e desenvolvimento de tecnologias capazes de detectar a sonolência do motorista. Desta forma, o presente trabalho visa a criação de um dispositivo embarcado capaz de alertar o motorista em estado de cansaço e/ou sonolência através de alarmes sonoros e visuais. Para isso, é feito o monitoramento dos pontos de interesse utilizando técnicas de Visão Computacional, através da biblioteca OpenCV, utilizando algoritmos como landmarks e os parâmetros Eye Aspect Ratio e Mouth Aspect Ratio. São apresentados também os materiais e métodos para desenvolvimento do programa e do protótipo. Através dos resultados obtidos dos testes em campo, fez-se uma Matriz de Confusão capaz de medir o grau de eficiência do dispositivo desenvolvido, que apresentou uma boa eficiência para detecção dos sinais de desatenção ao volante