Engenharia Elétrica e Computação - Dissertações - EE Higienópolis

URI Permanente para esta coleção

https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/13030

Navegar

Navegando Engenharia Elétrica e Computação - Dissertações - EE Higienópolis por Orientador "Eisencraft, Marcio"

Agora exibindo 1 - 3 de 3
  • Imagem de Miniatura
    Dissertação
    Análise espectral de sinais caóticos gerados por mapas unidimensionais
    Kato, Daniela Mitie (2008-06-26)

    Engenharia Elétrica

    Neste trabalho investiga-se características da Densidade Espectral de Potência (DEP) de sinais caóticos gerados por mapas unidimensionais. Usualmente, refere-se aos sinais caóticos como sendo sinais banda larga e com Seqüência de Autocorrelação (SAC) na forma impulsiva. Verifica-se aqui que estes sinais podem ser banda estreita ou banda larga, com sua potência concentrada nas altas ou nas baixas freqüências. Para uma particular família de mapas lineares por partes, a influência do expoente de Lyapunov na SAC e na DEP é avaliada analiticamente. Relaciona-se a banda essencial dos sinais a este expoente e ao parâmetro que define um mapa da família. Considera-se também a família de mapas de Manneville, para a qual a análise é realizada por meio de simulações computacionais, interpretando os sinais gerados como funções-amostras de um processo estocástico. Relaciona-se a banda essencial ao expoente de Lyapunov e ao parâmetro da família e relaciona-se também este parâmetro ao tempo de retorno das intermitências. Do ponto de vista da Engenharia de Telecomunicações, os resultados obtidos são relevantes, pois possibilitam o surgimento de novas idéias de aplicações de sinais caóticos em sistemas de comunicação digital.
  • Imagem de Miniatura
    Dissertação
    Geradores de seqüências pseudoaleatórias usando caos em sistemas de espalhamento espectral
    Netto, Fábio Siqueira (2009-08-05)

    Engenharia Elétrica

    O espalhamento espectral é uma técnica de modulação que usa uma seqüência binária para espalhar um sinal de informação no domínio da freqüência. Convencionalmente, o processo de espalhamento é realizado por seqüências pseudoaleatórias geradas por registradores de deslocamento. Porém, seqüências criadas a partir de sinais caóticos também podem ser usadas, pois apresentam propriedades espectrais e de autocorrelação compatíveis, podendo ser geradas de forma simples. Este trabalho compara os geradores de seqüências pseudoaleatórias convencionais e baseadas em caos, ambas aplicadas em sistemas de comunicação por espalhamento espectral. Tais comparações são feitas em termos das funções de autocorrelação e correlação cruzada, de estimativas da densidade espectral de potência, da complexidade computacional dos geradores e da taxa de erro de bit. Os resultados desta dissertação ratificam que as seqüências pseudoaleatórias criadas a partir de sinais caóticos podem ser usadas em sistemas de espalhamento espectral. Porém, um ponto crítico do uso de caos em seqüências pseudoaleatórias é a escolha do mapa não-linear e das suas condições iniciais, pois esta escolha influencia o desempenho do sistema.
  • Imagem de Miniatura
    Dissertação
    Técnicas de estimação do ângulo de chegada de sinais: uma análise comparativa
    Fontes, Rodrigo Tadeu (2008-08-14)

    Engenharia Elétrica

    This work presents a comparative analysis of direction of arrival estimation techniques that use a Uniform Linear Array (ULA) of sensors. In this analysis, we use large ranges of parameters such as signal-to noise ratio, direction of arrival and number of sensors. Initially, the ULA model and its output are described. The estimation techniques (i) correlation, (ii) Multiple Signal Classification (MUSIC) and (iii) Estimation of Signals Parameters via Rotational Invariant Techniques (ESPRIT) are reviewed and the Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) for this estimation problem is derived. The CRLB is the lowest Mean Square Error (MSE) achievable by any unbiased estimator. This limit is compared to the techniques MSE. Furthermore, we numerically obtain estimation resolution as a function of the ULA's number of sensors and the processing time for a pre-determined parameters estimation. We assume that the incident signals are corrupted by additive white gaussian noise. The results show that for only one signal reaching the ULA the correlation and MUSIC MSE are similar and closer the CRLB limit than ESPRIT MSE. Considering two signals reaching the array, we notice that the best choice depends on the signal-to-noise ratio. The same occurs when it comes to resolution. This time, the best method determination is related to the array's number of sensors. ESPRIT is the method that achieves the lowest processing time.