Computação Aplicada (Mestrado Profissional) - Dissertações - FCI Higienópolis
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Navegando Computação Aplicada (Mestrado Profissional) - Dissertações - FCI Higienópolis por Orientador "Lopes, Fábio Silva"
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- DissertaçãoFerramenta de análise de dados com base nas dimensões de qualidadeRosa Filho, Paulo Fernando (2024-02-21)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
A qualidade dos dados digitais impactam diretamente na qualidade da informação produzida por sua análise. Embora seja um tema importante, não recebe o seu devido foco nas discussões que rondam tecnologias dependentes de bases de dados, como modelos preditivos e generativos, que estão cada vez mais integrados ao cotidiano da sociedade, sendo que a qualidade da informação gerada ou prevista por estes é diretamente relacionada a qualidade dos dados de entrada utilizados em seu treinamento. A qualidade de dados tem seu papel importante também no contexto do mundo corporativo, apoiando processos de tomada de decisão de negócios, que garantem vantagens estratégicas dentro do mercado. Tendo em vista os inúmeros trabalhos desenvolvidos sobre o tema da qualidade de dados, e, com o apoio das normas ISOs que foram desenvolvidas nas últimas décadas, esta dissertação apresenta em sua primeira parte uma revisão bibliográfica dos estudos a respeito da qualidade de dados, com foco nas dimensões de qualidade, visando diminuir dúvidas relacionadas a estes conceitos e em sua segunda parte propõem uma forma de implementação de software capaz de analisar e se adaptar a grande variedade de bases de dados, tendo suas regras de análise apoiadas nos conceitos explorados sobre as conhecidas dimensões de qualidade de dados. O resultado foi o desenvolvimento completo do software proposto, que foi capaz de analisar 3 bases de dados, de contextos distintos, a partir de regras dinâmicas, validando assim a proposta de desenvolvimento apresentada. - DissertaçãoSistema de recomendação de calçados esportivos para praticantes de corrida de rua amadoresSpeca Junior, Marcos Antonio (2024-08-20)
Faculdade de Computação e Informática (FCI)
Corrida de rua é um dos esportes mais praticados no mundo inteiro, seja por uma busca de vida mais saudável seja pelo desafio pessoal de superar metas. Um dos itens chave na prática deste esporte é o calçado esportivo (tênis de corrida). Um atleta amador considera qual tênis utilizar com muito cuidado e levando em conta vários fatores pessoais, no entanto esta é uma escolha difícil pois existem no mercado centenas de opções de diferentes marcas e modelos, com diversas características. Considerando este contexto, o objetivo do presente trabalho foi desenvolver e avaliar de um sistema de recomendação de calçados esportivos que apoia o corredor amador a encontrar o calçado ideal, através do uso de algoritmo de recomendação com base em similaridade do perfil dos usuários. Através da metodologia Design Science Research (DSR), uma arquitetura sistêmica adequada, considerando os artefatos necessários, foi proposta e desenvolvida. Como ponto de partida para as recomendações uma base de preferências foi coletada, contendo 125 perfis e 278 avaliações e serviu de base para o algoritmo de recomendação, baseado em similaridade. O sistema de recomendação foi disponibilizado em uma interface conversacional através do Whatsapp, utilizando um grande modelo de linguagem (LLM) como interface conversacional. A avaliação do sistema se deu com usuários reais que interagiram com o sistema e posteriormente responderam um questionário de avaliação de 15 perguntas sobre a qualidade da recomendação e usabilidade. Foram coletadas 25 respostas completas e válidas, onde foi possível identificar que as recomendações fizeram sentido e foram relevantes aos usuários, ainda uma nota de 84 no teste de usabilidade System Usability Scale, o que indica uma ótima usabilidade. Portanto conclui-se que a aplicação de um sistema de recomendação de calçados esportivos com base em características pessoais dos corredores amadores pode apoia-los na escolha do calçado ideal.