Combinação de classificadores para detecção de fraudes em sinistros de automóveis.
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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2014-08-05
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Rodrigues, Luis Alexandre
Orientador
Omar, Nizam
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Pimentel, Edson Pinheiro
Pimentel, Edson Pinheiro
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
This work presents a process to detect suspected cases of fraud at automobile claims dataset, which is evaluated the economic created by it. Because of a detection process presenting
misclassific ation, it is necessary to evaluate the financial economy made by the process not only its accuracy in detecting suspected cases of fraud. This process uses a combination of classifiers, with C4.5 Decision Tree, Naive Bayes and Support Vector Machine, const
ructed by samples of the data set with automobile claims. This way, the process defined by this work can obtain the balance between the accuracy of classification and the financial economy.
Descrição
Palavras-chave
detecção de fraude , combinação de classificadores , mineração de dados , fraud detection , multi classifier , data mining
Assuntos Scopus
Citação
RODRIGUES, Luis Alexandre. Combinação de classificadores para detecção de fraudes em
sinistros de automóveis.. 2014. 80 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2014.