Programação evolutiva com distribuição estável adaptativa
dc.contributor.advisor | Oliveira, Pedro Paulo Balbi de | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9556738277476279 | por |
dc.contributor.author | Carvalho, Leopoldo Bulgarelli de | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8862059570965200 | por |
dc.date.accessioned | 2016-03-15T19:38:05Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-28T18:08:40Z | |
dc.date.available | 2007-11-09 | pt_BR |
dc.date.available | 2020-05-28T18:08:40Z | |
dc.date.issued | 2007-09-12 | pt_BR |
dc.description.abstract | Aplicações recentes em programação evolutiva tem sugerido a utilização de diferentes distribuições estáveis de probabilidade, tais como de Cauchy e de Lévy, no processo aleatório associado às mutações, como alternativa à tradicional (e também estável) distribuição Normal. A motivação para tanto é melhorar os resultados em algumas classes de problemas de otimização, com relação aos obtidos através da distribuição Normal. Esse trabalho propõe uma nova classe de algoritmos auto-adaptativos com respeito à determinação dos parâmetros da distribuição estável mais adequada para cada problema de otimização. Tais algoritmos foram derivados de um existente na literatura, especialmente sua versão apresentada em [Lee e Yao, 2004]. Em um primeiro momento foram estudadas as principais características das distribuições estáveis que são, nesse trabalho, o foco dos processos aleatórios associados às mutações. Posteriormente, foram apresentadas as diferentes abordagens descritas pela literatura e as sugestões de algoritmos com características auto-adaptativas. As avaliações dos algoritmos propostos utilizaram funções de teste padrão da literatura, e os resultados comparativos de desempenho foram realizados com relação a um algoritmo tradicional baseado na distribuição Normal. Posteriormente, foram aplicados novos comparativos entre as diversas abordagens auto-adaptativas definidas no presente estudo, e feito um comparativo do melhor algoritmo auto-adaptativo aqui proposto com o melhor algoritmo adaptativo obtido de [Lee e Yao, 2004]. Os resultados evidenciaram superioridade numérica e estatística da abordagem baseada em distribuições estáveis, sobre o método tradicional baseado na distribuição Normal. No entanto, o método proposto não se mostrou mais eficaz que o método adaptativo sugerido em [Lee e Yao, 2004], o que pode ter sido decorrente de decisões de implementação não explícitas naquele trabalho, que tiveram de ser tomadas no presente contexto. | por |
dc.description.sponsorship | Fundo Mackenzie de Pesquisa | pt_BR |
dc.format | application/pdf | por |
dc.identifier.citation | CARVALHO, Leopoldo Bulgarelli de. Programação evolutiva com distribuição estável adaptativa. 2007. 88 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2007. | por |
dc.identifier.uri | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24389 | |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | programação evolutiva | por |
dc.subject | algoritmos | por |
dc.subject | distribuições estáveis adaptativas | por |
dc.subject | evolutionary programming | eng |
dc.subject | algorithms | eng |
dc.subject | adaptative stable distributions | eng |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.thumbnail.url | http://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3579/Leopoldo%20Bulgarelli%20de%20Carvalho.pdf.jpg | * |
dc.title | Programação evolutiva com distribuição estável adaptativa | por |
dc.type | Dissertação | por |
local.contributor.board1 | Marengoni, Maurício | pt_BR |
local.contributor.board1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1974791787566027 | por |
local.contributor.board2 | Ramos, Fernando Manuel | pt_BR |
local.contributor.board2Lattes | http://lattes.cnpq.br/9205282923078496 | por |
local.publisher.country | BR | por |
local.publisher.department | Engenharia Elétrica | por |
local.publisher.initials | UPM | por |
local.publisher.program | Engenharia Elétrica | por |
Arquivos
Pacote Original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- Leopoldo Bulgarelli de Carvalho.pdf
- Tamanho:
- 680.29 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descrição: