Processo na tomada de decisão no transporte da cana-de-açúcar para a indústria: o caso da Cocal

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Tipo
TCC
Data
2021-06-17
Autores
Cavlak, Demétrio Garms
Santos, Gustavo Treco dos
Kim, Yo Han
Orientador
Carvalhal, Marcelo de Almeida
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Programa
Resumo
O setor sucroenergético é responsável por cerca de 2% do PIB brasileiro, por isso, é fundamental aprofundar e identificar possíveis melhorias no processo, de forma com que se minimize o custo operacional. O presente trabalho buscou entender e mapear as principais variáveis que integram o processo de abastecimento industrial, de forma com que se mantenha um processo eficiente, buscando o funcionamento integral da indústria nos períodos de safra. Para tal, foi realizado um estudo de caso na Usina Cocal, com sede em Paraguaçu Paulista (SP) e com filial em Narandiba (SP). Foram realizadas visitas in loco para conhecer, registrar e aplicar questionários aos funcionários da empresa, de forma com que se conseguisse dados relevantes para a realização do trabalho de forma coerente com a apresentada na literatura. Como resultado, foram realizados diagramas de influência para mapear e determinar as principais variáveis presentes no processo.
The sugar-energy sector accounts for about 2% of Brazil's GDP, therefore, it is essential to deepen and identify possible improvements in the process, so that the operational cost is minimized. This study sought to understand and map the main variables that make up the industrial supply process, so that an efficient process can be maintained, seeking the integral operation of the industry during the harvest periods. To this end, a case study was conducted at Usina Cocal, headquartered in Paraguaçu Paulista (SP) and with a branch in Narandiba (SP). On-site visits were made to get to know, record and apply questionnaires to the company's employees, so that relevant data could be obtained to carry out the work in a manner consistent with that presented in the literature. As a result, influence diagrams were made to map and determine the main variables present in the process.
Descrição
Palavras-chave
usinas sucroalcooleiras , variáveis de decisão , abastecimento da indústria , sugar and alcohol plants , decision variables , industry supply
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