Estudando depressão via teoria de jogos, redes neurais e sistemas dinâmicos
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Tipo
Tese
Data de publicação
2022-04-11
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Loula, Raul
Orientador
Monteiro, Luiz Henrique Alves
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Schimit, Pedro Henrique Triguis
Silva, Leandro Augusto da
Berlinck, José Guilherme de Souza Chaui Mattos
Schimit, Pedro Henrique Triguis
Silva, Leandro Augusto da
Berlinck, José Guilherme de Souza Chaui Mattos
Programa
Engenharia Elétrica e Computação
Resumo
Depressão é a doença psiquiátrica de maior prevalência em todo o mundo. Nesta tese, três diferentes aspectos da depressão são investigados utilizando três abordagens distintas. No primeiro estudo, a ocorrência de depressão é modelada e simulada por meio de uma variação do dilema do prisioneiro, que é um jogo clássico da teoria de jogos. O modelo proposto relaciona acesso à educação, mercado de trabalho e frustração num ambiente competitivo. Esse modelo tem, como ponto de partida, dados sobre a prevalência de depressão entre adultos jovens no Reino Unido. No segundo estudo, o critério atual para diagnóstico de depressão na presença de luto é avaliado utilizando uma rede neural auto-organizável. Como resultado, propõe-se uma alteração nesse critério a fim de tornar matematicamente mais consistente a distinção entre depressão e luto numa avaliação diagnostica. No terceiro estudo, propõe-se um sistema de equações diferenciais para descrever a interação entre dopamina, serotonina e noradrenalina, com a intenção, de relacionar oscilações nas quantidades desses neurotransmissores a oscilações de humor, comumente encontradas em indivíduos com depressão. Esse modelo é analisado usando conceitos da teoria de sistemas dinâmicos. Finaliza-se esta tese discutindo e relacionando esses três estudos.
Descrição
Palavras-chave
depressão , mapa auto-organizável , sistemas dinâmicos , teoria de jogos