Sistema de navegação para deficientes visuais baseado em visão robótica

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dc.contributor.advisorLopes, Paulo Batista
dc.contributor.authorTukozaki, Kiyoko Marina
dc.date.accessioned2022-05-20T14:49:16Z
dc.date.available2022-05-20T14:49:16Z
dc.date.issued2020-12-14
dc.description.abstractA visão computacional é uma ferramenta inovadora, que vem se desenvolvendo ultimamente. A capacidade de emular um olho humano é uma utilidade poderosa para o mundo e que pode auxiliar os Deficientes Visuais em diversas tarefas cotidiana, por exemplo, a locomoção. Nas ruas, em estabelecimentos e em casa, existem muitos obstáculos que dificultam a mobilidade e/ou causam acidentes aos Deficientes Visuais. Pensando nesta situação, este projeto apresenta o desenvolvimento de um aplicativo de celular Android para auxiliar os deficientes visuais. Este recurso usufrui da tecnologia de Visão Computacional integrada à ferramenta API Google Cloud Vision para o reconhecimento visual. Esta aplicação está vinculada a plataforma Google Cloud e Firebase que foram manipulados juntos no Android Studio através da linguagem Java. Cerca de 74% dos testes mostraram êxito em reconhecer objetos, classes e grupos em uma imagem com câmera em tempo real.pt_BR
dc.description.abstractThe computer vision is an innovative tool that has been developing lately. The ability to emulate a human eye is a powerful utility to the world and can assist the visually impaired in various everyday tasks, for example, locomotion. On the streets, in establishments and at home, there are many obstacles that hinder mobility and/or cause accidents to the Visually Impaired. Thinking about this situation, this project presents the development of an Android mobile app to help the visually impaired. This feature takes advantage of Computer Vision technology integrated with the Google Cloud Vision API tool for visual recognition. This application is linked to the Google Cloud and Firebase platform that were manipulated together in Android Studio through the Java language. About 74% of the tests were successful in recognizing objects, classes, and groups in a real-time camera image.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29247
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectvisão computacionalpt_BR
dc.subjectdeficientes visuaispt_BR
dc.subjectdetecção de objetos ou classespt_BR
dc.subjectaplicativopt_BR
dc.subjectcomputer visionpt_BR
dc.subjectvisually impairedpt_BR
dc.subjectobject or class detectionpt_BR
dc.titleSistema de navegação para deficientes visuais baseado em visão robóticapt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentEscola de Engenharia (EE)pt_BR
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