Estratégias evolutivas com mutações governadas por distribuições estáveis

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dc.contributor.advisorOliveira, Pedro Paulo Balbi dept_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9556738277476279por
dc.contributor.authorGutierrez, Agostinho Benigno Monteiropt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3195516161146801por
dc.date.accessioned2016-03-15T19:38:05Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:40Z
dc.date.available2007-11-09pt_BR
dc.date.available2020-05-28T18:08:40Z
dc.date.issued2007-09-19pt_BR
dc.description.abstractUsualmente, as estratégias evolutivas utilizam as distribuições Gaussianas para governar as mutações sobre valores reais. Já que na natureza e na matemática existem outros tipos de distribuições, tais como de Cauchy, de Lévy e de S-Lévy, além de uma infinidade de distribuições estáveis, é razoável se pensar em expandir a abordagem tradicional, utilizando-se um algoritmo baseado em outras distribuições existentes, ou mesmo que possibilite a escolha de uma distribuição estável, de forma auto-adaptativa. Esta idéia é aqui ilustrada, no contexto de populações de indivíduos que evoluem em busca do mínimo de uma função de teste (no caso, a função de Rastrigin, vale de Rosenberg, Griewangk e Schwefel em n-dimensões) através de estratégias evolutivas cujas mutações são guiadas por oito tipos específicos de distribuições e de um esquema auto-adaptativo em um subconjunto das distribuições estáveis. Durante a evolução dos experimentos observa-se uma forte influência da escolha adequada da família de distribuição na correlação da busca do mínimo global na função de teste. Este fato se deve a diversidade utilizada na forma da distribuição: assimétrica e cauda longa (Lévy) e simétrica com vários tipos de cauda nas demais. A escolha do tipo de distribuição ocorre determinando-se adequadamente quatro parâmetros: Índice de estabilidade (α), assimétrico (β), escala (ϒ) e posição (δ). A escolha do tipo de distribuição ocorre determinando-se os quatro parâmetros acima que fazem parte do cromossomo que também contém as possíveis coordenadas do ponto de mínimo global que seram mutadas com base distribuição escolhida. Com aplicação desta mutação diferenciada no processo evolutivo chegasse ao mínimo global da função de teste escolhida. Os resultados indicaram que a utilização conjunta de distribuições estáveis governando as mutações das coordenadas podem acarretar uma melhora de desempenho com respeito à convergência e conseqüente determinação da solução, quando aplicadas sobre funções de teste delimitadas espacialmente.por
dc.description.sponsorshipFundo Mackenzie de Pesquisapt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationGUTIERREZ, Agostinho Benigno Monteiro. Estratégias evolutivas com mutações governadas por distribuições estáveis. 2007. 108 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2007.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24387
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectestratégias evolutivaspor
dc.subjectmutaçõespor
dc.subjectdistribuições estáveispor
dc.subjectevolutionary strategieseng
dc.subjectmutationseng
dc.subjectstable distributionseng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3422/Agostinho%20Benigno%20Monteiro%20Gutierrez.pdf.jpg*
dc.titleEstratégias evolutivas com mutações governadas por distribuições estáveispor
dc.typeDissertaçãopor
local.contributor.board1Omar, Nizampt_BR
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2067336430076971por
local.contributor.board2Silva, José Demisio Simões dapt_BR
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3256284655278061por
local.publisher.countryBRpor
local.publisher.departmentEngenharia Elétricapor
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programEngenharia Elétricapor
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