Agrupamento nebuloso de dados baseado em enxame de partículas: seleção por métodos evolutivos e combinação via relação nebulosa do tipo-2

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dc.contributor.advisorSilva, Leandro Nunes de Castropt_BR
dc.contributor.advisor-co1Delgado, Myriam Regattieri de Biase da Silvapt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4166922845507601por
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2741458816539568por
dc.contributor.authorSzabo, Alexandrept_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1867346456358550por
dc.date.accessioned2016-03-15T19:38:52Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:07:57Z
dc.date.available2015-04-15pt_BR
dc.date.available2020-05-28T18:07:57Z
dc.date.issued2014-10-29pt_BR
dc.description.abstractClustering usually treats objects as belonging to mutually exclusive clusters, what is usually im-precise, because an object may belong to more than one cluster simultaneously with different membership degrees. The clustering algorithms, both crisp and fuzzy, have a number of parameters to be adjusted so that they present the best performance for a given database. Furthermore, it is known that no single algorithm is better than all the others for all problem classes, and the combi-nation of solutions found by various algorithms (or the same algorithm with different parameters) may lead to a global solution that is better than those found by individual algorithms, including the best one. It is within this context that the present thesis proposes a new fuzzy clustering algo-rithm inspired by the behavior of particle swarms and, then, introduces a new form of combining the clustering algorithms using concepts from Type-2 fuzzy sets.eng
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulopt_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationSZABO, Alexandre. Agrupamento nebuloso de dados baseado em enxame de partículas: seleção por métodos evolutivos e combinação via relação nebulosa do tipo-2. 2014. 139 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2014.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24263
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectconjuntos nebulosos do tipo-1por
dc.subjectconjuntos nebulosos do tipo-2por
dc.subjectagrupamento de dadospor
dc.subjectcombinação de agrupamentospor
dc.subjectenxame de partículaspor
dc.subjecttype-1 fuzzy setseng
dc.subjecttype-2 fuzzy setseng
dc.subjectdata clusteringeng
dc.subjectcluster ensembleseng
dc.subjectparticle swarmeng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3818/Alexandre%20Szabo.pdf.jpg*
dc.titleAgrupamento nebuloso de dados baseado em enxame de partículas: seleção por métodos evolutivos e combinação via relação nebulosa do tipo-2por
dc.typeTesepor
local.contributor.board1Oliveira, Pedro Paulo Balbi dept_BR
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9556738277476279por
local.contributor.board2Omar, Nizampt_BR
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2067336430076971por
local.contributor.board3Lucas, Luís Albertopt_BR
local.contributor.board3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5961504642771917por
local.contributor.board4Vellasco, Marley Maria Bernardes Rebuzzipt_BR
local.contributor.board4Latteshttp://lattes.cnpq.br/8265116967095452por
local.publisher.countryBRpor
local.publisher.departmentEngenharia Elétricapor
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programEngenharia Elétricapor
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