Evolutionary engineering: development of a framework for optimizing digital communication systems components based on evolutionary computing
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Tipo
Tese
Data de publicação
2023-03-29
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Jerji, Fadi
Orientador
Akamine, Cristiano
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Lopes, Paulo Batista
Casella, Ivan Roberto Santana
Monteiro, Luiz Henrique Alves
Silva, Leandro Nunes de Castro
Casella, Ivan Roberto Santana
Monteiro, Luiz Henrique Alves
Silva, Leandro Nunes de Castro
Programa
Engenharia Elétrica e Computação
Resumo
O presente trabalho apresenta um estudo para desenvolver uma estrutura de engenharia evolucionária EvEng para projetar e otimizar os componentes de um sistema de
comunicação digital DCS com foco nas etapas da modulação codificada e entrelaçada por
bit BICM usando computação evolucionária EC.
O objetivo deste estudo é fornecer uma estrutura que permita a minimização dos
vieses durante o processo de criação na engenharia, substituindo o fator humano por um
algoritmo baseado em EC.
O estudo apresenta uma nova representação dos componentes de DCS como as constelações não uniformes NUCs e a introdução da estrutura genérica repetitiva acumulante
irregular G-IRA como uma nova estrutura da matriz H dos códigos de verificação de paridade de baixa densidade LDPC H que combina as características de estrutura repetitiva
acumulante irregular IRA e a estrutura de tipo de múltiplas bordas MET e a introdução
dos códigos acoplados à modulação MC-LDPC que têm a vantagem de uma característica
embarcada de entrelaçamento de bits.
Os resultados da simulação demonstraram a capacidade do proposto EvEng em otimizar
o LDPC acoplado a 16-NUC com uma melhoria de desempenho de até 0,8 dB quando
comparado com a 16-QAM .
Além disso, a estrutura EvEng foi capaz de projetar e otimizar códigos LDPC com
melhoria de desempenho de até 1,0 dB pelo canal de ruído gaussiano branco aditivo
AWGN e até 2,6 dB pelo canal Rayleigh em comparação com a inicialização aleatória dos
códigos quase cíclicos QC-LDPC usando o decodificador do algoritmo soma-produto SPA.
Descrição
Palavras-chave
EvEng , DCS , BICM , LDPC , NUCs , EC , EA , AIS