Sistema eletrônico de recomendação agnóstico e online de aplicação em fundos de investimentos

dc.contributor.advisorLicciardi Junior, Antonio Newton
dc.contributor.authorMoura, Paulo Henrique Barros de
dc.date.accessioned2022-06-03T15:22:07Z
dc.date.available2022-06-03T15:22:07Z
dc.date.issued2021-06-16
dc.description.abstractCom a queda da taxa básica de juros no Brasil, os retornos obtidos através da caderneta de poupança, que é a aplicação com maior adesão, se tornaram deficitários. Tal fato tem levado ao crescimento do número de pessoas físicas investindo na bolsa de valores em busca de rentabilidade mais atrativa. O objetivo deste trabalho é estudar e construir um sistema agnóstico, que analise em tempo real os fundos de investimentos que tem apresentado melhor desempenho e possa sugerir, para pessoas com pouco conhecimento financeiro, o portfólio de fundos que mais se adequa ao perfil de investidor. Para as construções do sistema são exploradas as bases de dados abertas de fundos disponibilizadas pela CVM no Brasil e o perfil potencial do investidor, utilizando as ferramentas computacionais mais adequadas e amigáveis. Além disto, o resultado de pesquisa de opinião com usuários do sistema é apresentado e discutido.pt_BR
dc.description.abstractConsidering the reduction on basic interest rate in Brazil, the bônus payments obtained through “caderneta de poupança” (a brazilian popular special type of account which total value is correct by inflantion index and standard low taxes, basically), the most used investment in the country, became deficitary. This fact has led to a growth in the number of individuals investing in the stock exchange in search of more attractive profitability. The paper objective is to study and build an agnostic system that analyzes in real time the investment funds that have shown the best performance and can suggest, for people with little financial knowledge, the portfolio of funds that best suits the investor profile. In order to build the system, open fund databases made available by CVM in Brazil and the investor's potential profile are explored, using the most appropriate andu ser friendly computational tool. Beside, a system cliente survey deployed have its answers compiled and analysed.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29523
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia (EE)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectfundos de investimentopt_BR
dc.subjectsistema eletrônico agnósticopt_BR
dc.subjectperfil de investidorpt_BR
dc.subjectinvestment fundspt_BR
dc.subjectagnostic eletronic systempt_BR
dc.subjectinvestor profilept_BR
dc.titleSistema eletrônico de recomendação agnóstico e online de aplicação em fundos de investimentospt_BR
dc.typeTCCpt_BR
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