Identificação das variações de perfis de jogadores por meio da geração procedural de conteúdo

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dc.contributor.advisorAkamine, Cristiano
dc.contributor.authorOhata, Daniel Domingos Akira de Sá Pimentel
dc.date.accessioned2024-05-02T19:07:31Z
dc.date.available2024-05-02T19:07:31Z
dc.date.issued2024-02-15
dc.description.abstractA identificação do perfil dos jogadores é relevante não só para compor a análise do engajamento e motivação em um determinado jogo digital, como também deve ser considerada na proposição deste tipo de mídia. Desta forma, o presente trabalho propõe, por meio da categorização de Bartle e da adoção de técnicas de geração procedural de conteúdo, o desenvolvimento e a avaliação (em sessões de jogo) de um jogo digital adaptativo para investigar se as variações no ambiente do jogo afetam os perfis primário e secundário dos jogadores. Assim, a pesquisa busca contribuir no processo de mapeamento e reconhecimento dos diferentes tipos de jogadores, analisando como suas preferências e comportamentos evoluem diante das adaptações dinâmicas do jogo. A metodologia envolveu a implementação, por meio da plataforma Unity, de um sistema inteligente capaz de ajustar os elementos do jogo com base nas interações do jogador, buscando contribuir para uma experiência de jogo personalizada. Os resultados obtidos contribuem para enriquecer a compreensão dos fatores que influenciam os perfis de jogadores, fornecendo insights relevantes para o design de jogos adaptativos e para a customização eficiente de experiências de jogo.
dc.description.sponsorshipIPM - Instituto Presbiteriano Mackenzie
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/38626
dc.language.isopt_BR
dc.language.isoen
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie
dc.subjectperfil de jogador
dc.subjectjogo classificador
dc.subjectgeração procedural de conteúdo
dc.subjectjogo digital adaptativo
dc.subjectinteligência artificial
dc.titleIdentificação das variações de perfis de jogadores por meio da geração procedural de conteúdo
dc.typeTese
local.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0394598624993168
local.contributor.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0002-3161-4668
local.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0299352892655359
local.contributor.authorOrcidhttps://orcid.org/0000-0002-6833-8660
local.contributor.board1Azevedo, Vera Lucia Antonio
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5575610397366319
local.contributor.board2Turnes Junior, Pericles do Prado
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4368901324420743
local.contributor.board3Cardoso, Alexandre
local.contributor.board3Latteshttp://lattes.cnpq.br/3767009717402045
local.contributor.board3Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2023-9647
local.contributor.board4Martins, Rafael Oliveira
local.contributor.board4Latteshttp://lattes.cnpq.br/3896697336415839
local.contributor.board4Orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9297-6841
local.contributor.coadvisorNotargiacomo, Pollyana Coelho da Silva
local.contributor.coadvisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5131975026612008
local.contributor.coadvisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0001-8292-1644
local.description.abstractenIdentifying players' profiles is relevant not only to analyze engagement and motivation in each digital game but should also be considered when proposing this type of media. Thus, the present work proposes, through Bartle's categorization and the adoption of procedural content generation techniques, the development and evaluation (in game sessions) of an adaptive digital game to investigate whether variations in the game environment affect players' primary and secondary profiles. Thus, the research seeks to contribute to the process of mapping and recognizing different types of players, analyzing how their preferences and behaviors evolve in the face of the game's dynamic adaptations. The methodology involved the implementation, through the Unity platform, of an intelligent system capable of adjusting game elements based on player interactions, seeking to contribute to a personalized gaming experience. The results obtained contribute to enriching the understanding of the factors that influence player profiles, providing relevant insights for the design of adaptive games and the efficient customization of gaming experiences.
local.keywordsplayer profile
local.keywordsclassifier game
local.keywordsprocedural content generation
local.keywordsadaptive digital game
local.keywordsartificial intelligence
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)
local.publisher.initialsUPM
local.publisher.programEngenharia Elétrica e Computação
local.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
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