Desenvolvimento e validação de um sistema de identificação de emoções por visão computacional e redes neurais convolucionais com transferência de aprendizado

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dc.contributor.advisorNotargiacomo, Pollyana Coelho da Silva
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5131975026612008por
dc.contributor.authorMatos, Hamilton de
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4849940854049772por
dc.date.accessioned2018-04-28T16:04:20Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:53Z
dc.date.available2020-05-28T18:08:53Z
dc.date.issued2017-08-07
dc.description.abstractThis research aims to establish a methodology for the creation of a convolutional neural network in situations where there is a reduced number of data for training. The scenario adopted is the identi_cation of facial expressions in images and their respective emotions. Through the validation of the proposed method, in addition to the availability of the methodology itself, a public access interface is also available for providing information about the emotions detected in an image. In this context, human behavior studies such as Paul Ekman's analysis and definitions of universal emotions are used. Diferent techniques of computer vision and machine learning with convolutional neural networks were used to create the software. The aim of this work is to verify the possibility of real-time analysis, aiming to provide data in situations in which feedback can be fundamental for making certain decisions (eg in reactions in statements, for example). Even on a reduced training data set, it was possible to achieve an average final test accuracy of 65 % with an average training time of ten minutes.eng
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationMATOS, Hamilton de. Desenvolvimento e validação de um sistema de identificação de emoções por visão computacional e redes neurais convolucionais com transferência de aprendizado. 2017. 50 f. Dissertação( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24469
dc.keywordsfacial expressionseng
dc.keywordscomputer visioneng
dc.keywordsmachine learningeng
dc.keywordsconvolution neural networkeng
dc.keywordstransfer learningeng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectexpressões faciaispor
dc.subjectvisão computacionalpor
dc.subjectaprendizagem de maquinhapor
dc.subjectredes neurais convolucionaispor
dc.subjecttransferência de aprendizadopor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/16421/HAMILTON%20DE%20MATOS.pdf.jpg*
dc.titleDesenvolvimento e validação de um sistema de identificação de emoções por visão computacional e redes neurais convolucionais com transferência de aprendizadopor
dc.typeDissertaçãopor
local.contributor.board1Marengoni, Mauricio
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1974791787566027por
local.contributor.board2Barcelos, Thiago Schumacher
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0179728954543082por
local.publisher.countryBrasilpor
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)por
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programEngenharia Elétricapor
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