Um framework analítico para a inteligência de enxame : da biologia à computação
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Tipo
Tese
Data de publicação
2019-05-30
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Cruz, Dávila Patrícia Ferreira
Orientador
Castro, Leandro Nunes de
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Oliveira, Pedro Paulo Balbi de
Coelho, Guilherme Palermo
Silveira, Ismar Frango
França, Fabrício Olivetti de
Coelho, Guilherme Palermo
Silveira, Ismar Frango
França, Fabrício Olivetti de
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
Os insetos sociais são organismos vivos capazes de ajustar seu comportamento com base no processamento de diferentes estímulos e restrições, apresentando um amplo repertório com-portamental. Em um nível global, os insetos apresentam comportamentos coletivos que exce-dem as suas capacidades individuais, tais como alocação de tarefas e resolução de problemas da colônia. Biólogos têm investido esforços para desvendar os mecanismos que governam o comportamento dos insetos sociais em um nível individual e como eles contribuem para a emergência de um comportamento complexo no nível da colônia. Os insetos sociais têm sido amplamente utilizados como modelos para o melhor entendimento de diversas questões da biologia, principalmente relacionadas à cognição, evolução e comportamento social. Além disso, eles são uma rica fonte de inspiração para o desenvolvimento de sistemas computacio-nais, especialmente para a Inteligência de Enxame, que é uma linha de pesquisa da Ciência da Computação que busca inspiração no comportamento social de insetos e outros animais para o desenvolvimento de ferramentas para a resolução de diferentes problemas. Grande parte das pesquisas tem dado ênfase ao estudo sobre os insetos sociais, tais como abelhas, formigas e cupins. Nas últimas décadas o volume de algoritmos de Inteligência de Enxame propostos na literatura tem aumentado consideravelmente. Porém, alguns desses algoritmos não têm segui-do um rigor científico adequado e, em muitos casos, também não seguem princípios centrais da Inteligência de Enxame e acabam reproduzindo os mesmos procedimentos computacionais de outros algoritmos, apenas revestidos por uma metáfora diferente. Diante desse cenário, essa tese propõe um framework para a análise de algoritmos de Inteligência de Enxame que contribui para o estudo desses algoritmos de forma estruturada, tendo como arquétipo as soci-edades de insetos. O foco é dado aos processos de tomada de decisão individual e como essas decisões contribuem para a capacidade de resolução de problemas apresentada pelos enxames. O principal objetivo do framework proposto é guiar os pesquisadores no processo de análise das metáforas e algoritmos da Inteligência de Enxame de forma consistente e bem fundamen-tada, aproveitando melhor as características e habilidades sociais apresentadas pelas socieda-des de insetos.
Descrição
Palavras-chave
inteligência de enxame , algoritmo bioinspirado , processamento de informação , tomada de decisão , insetos sociais
Assuntos Scopus
Citação
CRUZ, Dávila Patrícia Ferreira. Um framework analítico para a inteligência de enxame : da biologia à computação. 2019. 129 f. Tese (Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019 .