Increasing performance of strabismus detection models through the synthesis of photorealistic images of the eye region Aumento da performance de modelos de detecção de estrabismo através da síntese de imagens fotorrealistas da região dos olhos
Tipo
Artigo
Data de publicação
2020
Periódico
RISTI - Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao
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Autores
Santos J.S.
Frango I.S.
Frango I.S.
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Resumo
© 2020, Associacao Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao. All rights reserved.This study, using a Deep Convolutional Generative Adversarial Networks technique, develops a generative model capable of generating photorealistic images of the eye region that can be used as objects of a data augmentation approach to increase the accuracy of strabismus detection models. This paper contains a simple experiment, a strabismus detector model, which shows a 7% accuracy gain when using synthetic images as a data augmentation.