Dengue em São Paulo: uma análise longitudinal da situação epidemiológica (2017-2024)
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Tipo
TCC
Data de publicação
2024-12
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Silva, Felipe Ferreira Nishigasako da
Orientador
Kosmann, Cecília
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Membros da banca
Programa
Resumo
Este estudo analisou o perfil epidemiológico da dengue no município de São Paulo
entre 2017 e 2024, focando nos desfechos clínicos, características sociodemográficas
e padrões temporais e espaciais. Nesse período, observou-se um aumento expressivo
na incidência, alcançando 15.028,6 casos por 100.000 habitantes em 2024,
configurando uma epidemia severa. A análise abordou variáveis sociodemográficas,
clínicas, climáticas e espaciais. Os dados epidemiológicos foram coletados na base
de dados governamental SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação),
via sistema Tabnet, DATASUS. A maior incidência foi registrada entre adultos jovens,
com predomínio do sorotipo DENV-1 nos anos mais recentes. As regiões Leste, Norte
e Sudeste apresentaram as maiores taxas, refletindo uma expansão espacial
progressiva da doença. Apesar do alto índice de casos curados, uma proporção
significativa de registros inconclusivos destacou falhas no sistema de notificação,
relacionadas à insuficiência de exames laboratoriais e treinamento inadequado. Esses
dados reforçam a necessidade de políticas públicas efetivas, incluindo intervenções
voltadas para o controle vetorial, aprimoramento da infraestrutura urbana e ações de
conscientização em saúde.
This study analyzed the epidemiological profile of dengue in the municipality of São Paulo between 2017 and 2024, focusing on clinical outcomes, sociodemographic characteristics, and temporal and spatial patterns. During this period, there was a significant increase in incidence, reaching 15,028.6 cases per 100,000 inhabitants in 2024, marking a severe epidemic. The analysis addressed sociodemographic, clinical, climatic, and spatial variables. Epidemiological data were collected from the government database SINAN (Notifiable Diseases Information System) via the Tabnet system, DATASUS. The highest incidence was recorded among young adults, with a predominance of the DENV-1 serotype in the most recent years. The East, North, and Southeast regions showed the highest rates, reflecting a progressive spatial expansion of the disease. Despite the high number of cured cases, a significant proportion of inconclusive records highlighted flaws in the notification system, related to insufficient laboratory testing and inadequate training. These data reinforce the need for effective public policies, including interventions focused on vector control, urban infrastructure improvement, and health awareness campaigns.
This study analyzed the epidemiological profile of dengue in the municipality of São Paulo between 2017 and 2024, focusing on clinical outcomes, sociodemographic characteristics, and temporal and spatial patterns. During this period, there was a significant increase in incidence, reaching 15,028.6 cases per 100,000 inhabitants in 2024, marking a severe epidemic. The analysis addressed sociodemographic, clinical, climatic, and spatial variables. Epidemiological data were collected from the government database SINAN (Notifiable Diseases Information System) via the Tabnet system, DATASUS. The highest incidence was recorded among young adults, with a predominance of the DENV-1 serotype in the most recent years. The East, North, and Southeast regions showed the highest rates, reflecting a progressive spatial expansion of the disease. Despite the high number of cured cases, a significant proportion of inconclusive records highlighted flaws in the notification system, related to insufficient laboratory testing and inadequate training. These data reinforce the need for effective public policies, including interventions focused on vector control, urban infrastructure improvement, and health awareness campaigns.
Descrição
Palavras-chave
Arbovirose , Vetor Aedes Aegypti , Epidemiologia urbana , Vigilância em saúde , Arboviral disease , Aedes aegypti vector , urban epidemiology , health surveillance