Captura de dados da WEB e mineração de texto de aplicações móveis para educação musical: um estudo pautado na avaliação heurística de usabilidade
| dc.contributor.advisor | Notargiacomo, Pollyana Coelho da Silva | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5131975026612008 / https://orcid.org/0000-0001-8292-1644 | por |
| dc.contributor.author | Olimpio, Anara | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0200002741113955 | por |
| dc.date.accessioned | 2021-12-18T21:44:26Z | |
| dc.date.available | 2021-12-18T21:44:26Z | |
| dc.date.issued | 2020-06-16 | |
| dc.description.abstract | Com o crescimento da disponibilização e uso de aplicações móveis nas mais variadas áreas, inclusive na educacional, tornou-se necessário o desenvolvimento de mecanismos e ferramentas que, deforma automática, possibilitem o mapeamento e a análise de informações com base em diferentes perspectivas. Assim, o presente estudo tem por objetivo analisar aplicativos móveis e interativos que objetivam apoiar a educação musical. Paraiso, foi utilizada a abordagem orientada para descoberta do conhecimento em base de dados que possibilitou coletar dados, pré-processar, transformar, explorar, minerar, demonstrar os resultados das análises efetuadas e, por fim, documentar o processo e seus conhecimentos adquiridos. A análise, utilizando o processo de descoberta de conhecimento em base de dados, objetivou contribuir para desenvolvimento de ferramentas de educação musical servindo de apoio aos desenvolvedores e proporcionando a compreensão da importância de zelar pelas informações disponíveis na loja virtual. Trata-se de um estudo quantitativo e, para a construção da análise, foram selecionados 70 aplicativos a partir da busca de aplicativos de educação musical interativos que estão disponíveis na loja virtual da Google Play Store e que são o alvo desse estudo. Foi feita a extração dos dados dos aplicativos selecionados, realizado pré-processamento, transformação e armazenamento dos dados no MongoDB. Em seguida, aplicou-se a análise exploratória, que mostrou que 90% dos aplicativos de educação musical são gratuitos para a transferência para o dispositivo, sendo que dos 63 aplicativos gratuitos 38 não possuem monetização interna, ou seja, são totalmente gratuitos. Os aplicativos apresentaram média de notas de 4,24, o que representa resultado positivo, tendo em vista que a avaliação pode variar de uma a cinco estrelas. Também, notou-se que todos os aplicativos são de classificação livre e 51 aplicativos não possuem limitação de faixa etária. Para a mineração de textos foram analisados 21.128 comentários de usuários, que pertenciam a 49 dos 70 aplicativos analisados. Foi aplicada a inferência binária para classificação do comentário em usabilidade ou não usabilidade, o que demonstrou que 27% dos comentários estão relacionados `a usabilidade do sistema. Foi constatado ainda que comentários de usabilidade possuem em média 90 caracteres, enquanto os demais contêm em média 25 caracteres. Compararam-se alguns comentários com 15 heurísticas de usabilidade, sugeridas em estudos incluídos na revisão bibliográfica efetuada, e constatou-se que alguns comentários dos usuários são similares às heurísticas utilizadas por avaliadores especialistas em usabilidade. Ao final, concluiu-se que as informações constantes na loja virtual devem ser acompanhadas, constantemente, pelos desenvolvedores e que trazem informações importantes sobre o aplicativo. | por |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | por |
| dc.description.sponsorship | Instituto Presbiteriano Mackenzie | por |
| dc.format | application/pdf | * |
| dc.identifier.citation | OLIMPIO, Anara. Captura de dados da WEB e mineração de texto de aplicações móveis para educação musical: um estudo pautado na avaliação heurística de usabilidade. 2020. 122 f. Dissertação (Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2020 | por |
| dc.identifier.uri | https://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28613 | |
| dc.keywords | text mining | eng |
| dc.keywords | mobile apps | eng |
| dc.keywords | web scraping | eng |
| dc.keywords | knowledge discovery | eng |
| dc.keywords | musical education | eng |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | mineração de textos | por |
| dc.subject | aplicativos móveis | por |
| dc.subject | web scraping | por |
| dc.subject | descoberta do conhecimento | por |
| dc.subject | educação musical | por |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS | por |
| dc.title | Captura de dados da WEB e mineração de texto de aplicações móveis para educação musical: um estudo pautado na avaliação heurística de usabilidade | por |
| dc.type | Dissertação | por |
| local.contributor.board1 | Silva, Leandro Augusto da | |
| local.contributor.board1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1396385111251741 / https://orcid.org/0000-0002-8671-3102 | por |
| local.contributor.board2 | Ferreira, Hilcéa Santos | |
| local.contributor.board2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7388769857515061 | por |
| local.publisher.country | Brasil | por |
| local.publisher.department | Escola de Engenharia Mackenzie (EE) | por |
| local.publisher.initials | UPM | por |
| local.publisher.program | Engenharia Elétrica | por |