Algoritmo de seleção clonal para a minimização de rearranjos em operações de pilhas de contêineres

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dc.contributor.advisorSilva, Leandro Nunes de Castropt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2741458816539568por
dc.contributor.authorCarraro, Luiz Antoniopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1169997908439188por
dc.date.accessioned2016-03-15T19:37:43Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:33Z
dc.date.available2013-05-23pt_BR
dc.date.available2020-05-28T18:08:33Z
dc.date.issued2012-02-16pt_BR
dc.description.abstractA utilização de contêineres é uma solução amplamente adotada para o armazenamento da carga a ser transportada entre portos, tornando-se de grande importância no comércio internacional e, consequentemente, navios cresceram de tamanho com o objetivo de transportar a maior quantidade possível de contêineres em cada viagem. Devido à crescente demanda, terminais de contêineres enfrentam os desafios de aumentar a sua capacidade de atendimento e otimizar os tempos de carregamento e descarregamento de navios. Problemas de otimização como estes geralmente apresentam características que inviabilizam a obtenção de soluções analíticas fechadas, requerendo processos iterativos de busca em espaços de dimensão muitas vezes elevada, ou ainda sujeitos a explosão combinatória de possíveis soluções. Esta dissertação apresenta a proposta de uma meta-heurística bioinspirada baseada no Algoritmo de Seleção Clonal para a minimização de rearranjos em operações que envolvem pilhas de contêineres, denominado MRC. O desempenho do algoritmo foi avaliado por meio de simulações e comparação dos resultados com os obtidos por algoritmos da literatura sob as mesmas condições de teste. Os resultados obtidos permitem concluir que o MRC possui resultados competitivos em termos de minimização de rearranjos, além de apresentar um tempo de processamento reduzido quando comparado aos modelos tradicionalmente empregados na solução desse tipo de problema.por
dc.description.sponsorshipUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.formatapplication/pdfpor
dc.identifier.citationCARRARO, Luiz Antonio. Algoritmo de seleção clonal para a minimização de rearranjos em operações de pilhas de contêineres. 2012. 80 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2012.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24339
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectterminais de contêinerespor
dc.subjectplanejamentopor
dc.subjectotimizaçãopor
dc.subjectalgoritmo de seleção clonalpor
dc.subjectmeta-heurísticapor
dc.subjectalgoritmo bioinspiradopor
dc.subjectcontainer terminalseng
dc.subjectplanningeng
dc.subjectoptimizationeng
dc.subjectclonal selection algorithmeng
dc.subjectmeta-heuristiceng
dc.subjectbioinspired algorithmeng
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3844/Luiz%20Antonio%20Carraro.pdf.jpg*
dc.titleAlgoritmo de seleção clonal para a minimização de rearranjos em operações de pilhas de contêinerespor
dc.typeDissertaçãopor
local.contributor.board1Vallim Filho, Arnaldo Rabello de Aguiarpt_BR
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2511892257148568por
local.contributor.board2Delgado, Myriam Regattieri de Biase da Silvapt_BR
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/4166922845507601por
local.publisher.countryBRpor
local.publisher.departmentEngenharia Elétricapor
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programEngenharia Elétricapor
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