Ambientes colaborativos humano-máquina: análise de acidentes envolvendo sistemas robóticos e mecatrônicos na indústria brasileira

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dc.contributor.advisorLasthaus, Alexandre
dc.contributor.authorPaula, Bruno Cesar Borges de
dc.contributor.authorLopes, Victor de Oliveira
dc.date.accessioned2022-05-18T13:39:01Z
dc.date.available2022-05-18T13:39:01Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractO objetivo do presente trabalho foi estudar a relação entre o número de acidentes na indústria brasileira e o número de robôs industriais instalados no país, no período de 2005 a 2019, desenvolvendo, por conseguinte, uma exposição da situação em meio a pandemia do Covid-19. A contextualização do assunto foi desenvolvida por meio de pesquisa bibliográfica, que foi efetuada uma em diversas fontes levantando percepções de pesquisadores da área a respeito da automação no Brasil, envolvendo questões como desemprego e indústria 4.0. Por conseguinte, uma análise estatística através do coeficiente de correlação de Spearman foi feita, a partir dos dados de acidentes do trabalho na indústria brasileira no período de 15 anos (2005 à 2019), extraídos do Anuário de Proteção de 2021, e dos dados de número de robôs instalados no Brasil no mesmo período, extraídos de documentos publicados da International Federation of Robotics (IFR). A partir do teste de correlação, foi possível chegar à conclusão que existe uma relação mediana entre as variáveis estudadas, o que aponta para a existência de outras variáveis que influenciam nos resultados obtidos. A pesquisa sobre as outras variáveis é importante para pesquisas na área uma vez que possibilita traçar o comportamento das variáveis em relação a outras, agregando valor para as empresas que visam se desenvolver na área de automação, que é uma tendência mundial.pt_BR
dc.description.abstractThe objective of the present work was to study the relationship between the number of accidents in the Brazilian industry and the number of industrial robots installed in the country, in the period from 2005 to 2019, consequently developing an exposition of the situation in the midst of the Covid-19 pandemic. The contextualization of the subject was developed through bibliographical research, which was carried out in several sources, raising research perceptions in the area regarding automation in Brazil, involving issues such as unemployment and industry 4.0. Therefore, a statistical analysis using Spearman's correlation coefficient was performed using data on occupational accidents in the Brazilian industry over a 15-year period (2005 to 2019), extracted from the Anuário de Proteção de 2021, and data regarding the number of installed industrial robots in Brazil in the same period, extracted from documents published by the International Federation of Robotics (IFR). From the correlation test, it was possible to reach the conclusion that there is a median relationship between the variables studied, which points to the existence of other variables that influence the results obtained. Research on the other variables is important since it makes it possible to trace the behavior of the variables in relation to others, adding value to companies that aim to develop in the automation area, which is a global trendpt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29202
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectindústria 4.0pt_BR
dc.subjectcorrelação de spearmanpt_BR
dc.subjectautomaçãopt_BR
dc.subjectacidentes de trabalhopt_BR
dc.subjectanálise estatísticapt_BR
dc.subjectindustry 4.0pt_BR
dc.subjectspearman's correlationpt_BR
dc.subjectautomationpt_BR
dc.subjectwork accidentspt_BR
dc.subjectstatistical analysispt_BR
dc.titleAmbientes colaborativos humano-máquina: análise de acidentes envolvendo sistemas robóticos e mecatrônicos na indústria brasileirapt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentEscola de Engenharia (EE)pt_BR
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