Um estudo de caso sobre o modelo de temperamento de Keirsey
dc.contributor.advisor | Silva, Leandro Nunes de Castro | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2741458816539568 | por |
dc.contributor.author | Claro, Cristina Fátima | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1706390882380722 | por |
dc.date.accessioned | 2018-05-04T16:05:24Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-28T18:08:54Z | |
dc.date.available | 2020-05-28T18:08:54Z | |
dc.date.issued | 2018-02-15 | |
dc.description.abstract | As mídias sociais possuem um grande volume de dados não estruturados e permitem a geração de conteúdo de forma descentralizada, sendo possível analisar estes dados para identificar padrões ou prever eventos futuros. A análise desses dados dá origem à mineração de mídias sociais, uma área que utiliza técnicas de mineração de dados para extrair conhecimentos de dados sociais. A partir de como o usuário se apresenta nas mídias sociais, a forma como interage, o que curte, compartilha e posta, é possível analisar seu comportamento atribuindo uma identidade virtual, chamada persona virtual e, a partir do comportamento da persona virtual, predizer características, como o seu temperamento. O temperamento é um conjunto de tendências naturais da mente que tem relação com os processos de perceber, analisar e tomar decisão no dia a dia. Esta dissertação teve como objetivo predizer o temperamento de usuários (personas virtuais) de acordo com o modelo de D. Keirsey, que classifica o temperamento em Artesão, Guardião, Idealista e Racional. Como resultado, obteve-se uma acurácia média de 88,37% com o algoritmo SVM com estruturação dos textos via LIWC e validação cruzada em 6-pastas. | por |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | por |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico | por |
dc.description.sponsorship | Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulo | por |
dc.description.sponsorship | Fundo Mackenzie de Pesquisa | por |
dc.format | application/pdf | * |
dc.identifier.citation | CLARO, Cristina Fátima. Um estudo de caso sobre o modelo de temperamento de Keirsey. 2018. 56 f. Dissertação( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo. | por |
dc.identifier.uri | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24476 | |
dc.keywords | social media mining | eng |
dc.keywords | data mining | eng |
dc.keywords | temperament | eng |
dc.keywords | virtual persona | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | mineração de mídias sociais | por |
dc.subject | mineração de dados | por |
dc.subject | temperamento | por |
dc.subject | persona virtual | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO | por |
dc.thumbnail.url | http://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/16594/CRISTINA%20F%c3%81TIMA%20CLARO.pdf.jpg | * |
dc.title | Um estudo de caso sobre o modelo de temperamento de Keirsey | por |
dc.type | Dissertação | por |
local.contributor.board1 | Silva, Leandro Augusto da | |
local.contributor.board1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1396385111251741 | por |
local.contributor.board2 | Pereira, André Luiz Vizine | |
local.contributor.board2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5977522212667911 | por |
local.publisher.country | Brasil | por |
local.publisher.department | Faculdade de Computação e Informática (FCI) | por |
local.publisher.initials | UPM | por |
local.publisher.program | Engenharia Elétrica | por |
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