Um estudo de caso sobre o modelo de temperamento de Keirsey

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dc.contributor.advisorSilva, Leandro Nunes de Castro
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2741458816539568por
dc.contributor.authorClaro, Cristina Fátima
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1706390882380722por
dc.date.accessioned2018-05-04T16:05:24Z
dc.date.accessioned2020-05-28T18:08:54Z
dc.date.available2020-05-28T18:08:54Z
dc.date.issued2018-02-15
dc.description.abstractAs mídias sociais possuem um grande volume de dados não estruturados e permitem a geração de conteúdo de forma descentralizada, sendo possível analisar estes dados para identificar padrões ou prever eventos futuros. A análise desses dados dá origem à mineração de mídias sociais, uma área que utiliza técnicas de mineração de dados para extrair conhecimentos de dados sociais. A partir de como o usuário se apresenta nas mídias sociais, a forma como interage, o que curte, compartilha e posta, é possível analisar seu comportamento atribuindo uma identidade virtual, chamada persona virtual e, a partir do comportamento da persona virtual, predizer características, como o seu temperamento. O temperamento é um conjunto de tendências naturais da mente que tem relação com os processos de perceber, analisar e tomar decisão no dia a dia. Esta dissertação teve como objetivo predizer o temperamento de usuários (personas virtuais) de acordo com o modelo de D. Keirsey, que classifica o temperamento em Artesão, Guardião, Idealista e Racional. Como resultado, obteve-se uma acurácia média de 88,37% com o algoritmo SVM com estruturação dos textos via LIWC e validação cruzada em 6-pastas.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopor
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo a Pesquisa do Estado de São Paulopor
dc.description.sponsorshipFundo Mackenzie de Pesquisapor
dc.formatapplication/pdf*
dc.identifier.citationCLARO, Cristina Fátima. Um estudo de caso sobre o modelo de temperamento de Keirsey. 2018. 56 f. Dissertação( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24476
dc.keywordssocial media miningeng
dc.keywordsdata miningeng
dc.keywordstemperamenteng
dc.keywordsvirtual personaeng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectmineração de mídias sociaispor
dc.subjectmineração de dadospor
dc.subjecttemperamentopor
dc.subjectpersona virtualpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAOpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/16594/CRISTINA%20F%c3%81TIMA%20CLARO.pdf.jpg*
dc.titleUm estudo de caso sobre o modelo de temperamento de Keirseypor
dc.typeDissertaçãopor
local.contributor.board1Silva, Leandro Augusto da
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741por
local.contributor.board2Pereira, André Luiz Vizine
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5977522212667911por
local.publisher.countryBrasilpor
local.publisher.departmentFaculdade de Computação e Informática (FCI)por
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programEngenharia Elétricapor
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CRISTINA FÁTIMA CLARO.pdf
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Engenharia Elétrica e Computação - Dissertações - EE Higienópolis