Análise da intenção de compra em lojas autônomas

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dc.contributor.advisorPereira, Veridiana Rotondoro
dc.contributor.authorBordokan, Cristina El Khouri
dc.contributor.authorRafael, Manuela Rossini
dc.contributor.authorSantos, Maria Luiza Oliveira
dc.date.accessioned2022-05-18T14:01:04Z
dc.date.available2022-05-18T14:01:04Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractO presente trabalho teve como objetivo analisar a intenção de compra do consumidor em lojas autônomas, visto que os padrões de consumo evoluíram conforme o passar dos anos, assim como as expectativas do consumidor. Assim, foi realizada uma pesquisa Survey, utilizando escalas já validadas, adotando como resposta a Escala Likert, e também variáveis de controle como faixa etária e renda mensal, a fim de analisar quais fatores influenciam no consumo em lojas autônomas. Para a análise fatorial dos resultados foi utilizado o software Jamovi, tendo encontrado, quatro fatores para testar as hipóteses levantadas: Intenção de Compra, Covid, Facilidade de Compra e Hábitos de Compra. Analisando as correlações notou-se que o Covid foi o fator com menor correspondência em relação a intenção de compra, e o que mais influencia os respondentes, é o fator Facilidade de Compra. Além disso, foi apurado a possibilidade de influência quanto a idade e renda mensal, podendo-se concluir que para a idade não há nenhuma interferência, porém para renda, os consumidores com renda mensal acima de 20 saláriosmínimos estão mais dispostos a trocar lojas convencionais por lojas autônomas, o que explica que apesar do custo, prevalece a facilidade das mesmas.pt_BR
dc.description.abstractThe present work aims to analyze the consumer's purchase intention in autonomous stores, as consumption patterns have envolved over the years, as well as consumer expectations. Based on this, a Survey research was carried out, using scales that have already been validated, adopting the Likert Scale as a response, as well as control variables such as age group and monthly income in order to analyze which factors influence consumption in autonomous stores. For the factor analysis of the results, the Jamovi software was used, having found four factors to test the raised hypotheses: Purchase Intention, Covid, Ease of Purchase and Purchase Habits. Analyzing the correlations, it was noted that Covid was the factor with the lowest correspondence in relation to purchase intention, and the one that most influences the respondents is the Ease of Purchase facto. In addition, the possibility of influencing age and monthly income was investigated, and it can be concluded that for age there is no interference, but for income, consumers with monthly income above 20 minimum wages are more willing to switch to conventional stores by autonomous stores, which explains that despite the cost, their ease prevails.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29207
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectintenção de comprapt_BR
dc.subjectlojas autônomaspt_BR
dc.subjectanálise fatorial exploratóriapt_BR
dc.subjectpurchase intentionpt_BR
dc.subjectautonomous storept_BR
dc.subjectexploratory factorial analysispt_BR
dc.titleAnálise da intenção de compra em lojas autônomaspt_BR
dc.typeTCCpt_BR
local.publisher.departmentEscola de Engenharia (EE)pt_BR
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