Análise de modelos de classificação de imagens aplicados na seleção de frutas: estudo de caso com classificação de mangas

dc.contributor.advisorJanes, Ricardo
dc.contributor.authorAmerico, Gabriel Valenciano
dc.contributor.authorLima, Nathan Leopoldo Silva de
dc.date.accessioned2022-05-14T15:30:25Z
dc.date.available2022-05-14T15:30:25Z
dc.date.issued2019-12-12
dc.description.abstractCom a crescente produção agrícola diversos métodos inovadores do uso da tecnologia podem ser aliados à também crescente demanda desses produtos e um uso mais sustentável da agricultura. Para isto é necessário pesquisa e desenvolvimento na automatização de processos tendo em vista que a alta precisão e velocidade podem ser de grande auxílio para superação dos desafios futuros. Sendo assim, o presente trabalho introduz um estudo sobre classificação de frutas por processamento de imagem utilizando extração de características de cor e textura para servir de entrada para uma dada arquitetura de redes neurais artificiais, visando validar seu desempenho quanto à sua precisão, interações de treino e tempo utilizando soluções gratuitas de software. Foi utilizado um conjunto de imagens de mangas para o estudo de caso e foi demonstrado que a combinação de características de imagem para classificação é, de fato, uma forma de melhorar o desempenho do sistema de uma maneira relevante.pt_BR
dc.description.abstractWith the growing agricultural production several innovative methods of the use of technology can be combined with the also growing demand of these products and a more sustainable use of agriculture. For this, research and development in process automation is required, since high accuracy and speed can be of great assistance to overcome future challenges. Thus, the present work introduces a study on fruit classification by image processing using extraction of color and texture characteristics to feed the input for a given architecture of artificial neural networks, aiming to validate performance regarding its accuracy, training interactions, and time using free software solutions. A set of mangoes images was used for the case study and it was demonstrated that the combination of image characteristics for classification is, in fact, a way to improve system performance in a relevant way.pt_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/29176
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziept_BR
dc.publisher.departmentEscola de Engenharia (EE)pt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectfruit classificationpt_BR
dc.subjectimage processingpt_BR
dc.subjectneural networkspt_BR
dc.subjectfeature extractionpt_BR
dc.titleAnálise de modelos de classificação de imagens aplicados na seleção de frutas: estudo de caso com classificação de mangaspt_BR
dc.typeTCCpt_BR
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