Implementação e otimização do algoritmo de decodificação de LDPC no GRC baseado em redes neurais

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dc.contributor.advisorAkamine, Cristiano
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0394598624993168por
dc.contributor.authorJerji, Fadi
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9966975737483085por
dc.date.accessioned2020-08-27T11:35:50Z
dc.date.accessioned2020-12-07T15:08:44Z
dc.date.available2020-12-07T15:08:44Z
dc.date.issued2019-05-21
dc.description.abstractEste trabalho apresenta uma implementação em software dos códigos de verificação de paridade de baixa densidade, do inglês Low-Density Parity-Check (LDPC), definidos pelas normas do terceiro padrão de TV digital desenvolvido pelo comitê de sistemas de televisão avançados, do inglês Third Digital TV Standard developed by the Advanced Television Systems Committee (ATSC 3.0). A fim de decodificar as mensagens em software e em tempo real,o decodificador foi implementado usando uma estrutura baseada em redes neurais,do inglês Neural Networks(NN) e um método modificado de retro-propagação dos erros, do inglês Back-Propagation (BP) utilizando rádio definido por software, do inglês Software Defined Radio (SDR). Esta implementação foi realizada por meio da interface gráfica do software GNU Radio, do inglês GNU Radio Companion (GRC), e da linguagem de programação C++. A análise matemática e os resultados experimentais demonstraram que o decodificador de LDPC baseado em NN possui desempenho que supera o decodificador clássico que utiliza o algoritmo de inversão dos bits, do inglês Bit-Flipping Algorithm (BFA) em até 4,66 dB para os códigos LDPC do ATSC 3.0 com comprimento de 16200 bits e até 3,49 dB para os códigos LDPC de ATSC 3.0 de 64800 bits. A análise da complexidade do decodificador proposto destacou a complexidade baixa em comparação aos métodos clássicos, o que permite a implementação do decodificador proposto em software e em tempo real.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpor
dc.formatapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document*
dc.identifier.citationJERDI, Fadi. Implementação e otimização do algoritmo de decodificação de LDPC no GRC baseado em redes neurais. 2019. 69 f. Dissertação ( Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.por
dc.identifier.urihttp://dspace.mackenzie.br/handle/10899/26582
dc.keywordsdigital TVeng
dc.keywordssoftware defined radioeng
dc.keywordsGNU radio companioneng
dc.keywordslow-density parity-checkeng
dc.keywordsneural networkseng
dc.keywordsBack-Propagationeng
dc.keywordsLDPC decodereng
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Presbiteriana Mackenziepor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectTV digitalpor
dc.subjectrádio definido por softwarepor
dc.subjectinterface gráfica do software GNU Radiopor
dc.subjectverificação de paridade de baixa densidadepor
dc.subjectredes neuraispor
dc.subjectretro-propagação dos errospor
dc.subjectdecodificador de LDPCpor
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApor
dc.titleImplementação e otimização do algoritmo de decodificação de LDPC no GRC baseado em redes neuraispor
dc.typeDissertaçãopor
local.contributor.board1Silva, Leandro Augusto da
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741por
local.contributor.board2Casella, Ivan Roberto Santana
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3350119903495479por
local.publisher.countryBrasilpor
local.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)por
local.publisher.initialsUPMpor
local.publisher.programEngenharia Elétricapor
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