Análise preditiva de explosões solares: uma abordagem baseada em regras de associação de eventos
dc.contributor.advisor | Silveira, Ismar Frango | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3894359521286830 | por |
dc.contributor.author | Nogare, Diego Candile Dalle | |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6555330314235490 | por |
dc.date.accessioned | 2020-07-01T18:00:09Z | |
dc.date.accessioned | 2020-12-07T15:08:44Z | |
dc.date.available | 2020-12-07T15:08:44Z | |
dc.date.issued | 2020-02-06 | |
dc.description.abstract | Por meio de uma Revisão Sistemática de Literatura (RSL) foi possível entender o estado da arte das pesquisas envolvendo predição de explosões solares. Com o resultado da RSL foi descoberto que modelos de Aprendizagem de Máquina utilizando algoritmo de Support Vector Machine (SVM) são os mais utilizados para analisar e predizer as explosões solares. A proposta deste estudo é apresentar uma visão diferente, se baseando em regras de associações entre os eventos de explosões solares. | por |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | por |
dc.format | application/pdf | * |
dc.identifier.citation | NOGARE, Diego Candile Dalle. Análise preditiva de explosões solares: uma abordagem baseada em regras de associação de eventos. 2020. 82 f. Dissertação (mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2020. | por |
dc.identifier.uri | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/26583 | |
dc.keywords | solar flare | eng |
dc.keywords | data mining | eng |
dc.keywords | machine learning | eng |
dc.keywords | big data | eng |
dc.keywords | prediction | eng |
dc.keywords | GOES Satellite | eng |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | explosão solar | por |
dc.subject | mineração de dados | por |
dc.subject | aprendizagem de máquina | por |
dc.subject | Big Data | por |
dc.subject | predição | por |
dc.subject | Satélite GOES | por |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.title | Análise preditiva de explosões solares: uma abordagem baseada em regras de associação de eventos | por |
dc.type | Dissertação | por |
local.contributor.board1 | Correia, Emília | |
local.contributor.board2 | Silva, Leandro Augusto da | |
local.contributor.board3 | Voelzke, Marcos Rincón | |
local.publisher.country | Brasil | por |
local.publisher.department | Escola de Engenharia Mackenzie (EE) | por |
local.publisher.initials | UPM | por |
local.publisher.program | Engenharia Elétrica | por |
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