Previsão de séries temporais epidemiológicas usando autômatos celulares e algoritmos genéticos
dc.contributor.advisor | Monteiro, Luiz Henrique Alves | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1820487447148268 | por |
dc.contributor.author | Gerardi, Davi de Oliveira | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9651164026743882 | por |
dc.date.accessioned | 2016-03-15T19:37:27Z | |
dc.date.accessioned | 2020-05-28T18:08:26Z | |
dc.date.available | 2011-01-19 | pt_BR |
dc.date.available | 2020-05-28T18:08:26Z | |
dc.date.issued | 2010-08-02 | pt_BR |
dc.description.abstract | Usam-se modelos epidemiológicos SIS (suscetível-infectado-suscetível) e SIR (suscetível-infectado-removido) baseados em autômato celular probabilista (ACP) a fim de simular a evolução temporal do número de pessoas infectadas por dengue, na cidade do Rio de Janeiro em 2007, e de prever os casos de infecção em 2008. No ACP, utilizam-se reticulados de três tamanhos diferentes e dois tipos de vizinhanças, e cada passo de tempo da simulação equivale a uma semana de tempo real. Emprega-se um algoritmo genético (AG) para identificar os valores das probabilidades da transição de estados S→I, de modo a reproduzir a série histórica de 2007 relacionada à propagação dessa doença. Essas probabilidades dependem do número de vizinhos infectados. Probabilidades variantes e invariantes no tempo são consideradas. Esses modelos baseados em ACP e AG foram capazes de fazer um ajuste satisfatório dos dados de 2007 e de fornecerem uma boa previsão para 2008, (principalmente no que diz respeito ao número total de casos registrados em 2008). | por |
dc.format | application/pdf | por |
dc.identifier.uri | http://dspace.mackenzie.br/handle/10899/24302 | |
dc.language | por | por |
dc.publisher | Universidade Presbiteriana Mackenzie | por |
dc.rights | Acesso Aberto | por |
dc.subject | algoritmo genético | por |
dc.subject | autômato celular | por |
dc.subject | epidemiologia | por |
dc.subject | identificação de sistemas | por |
dc.subject | modelo SIS (suscetível-infectado-suscetível) | por |
dc.subject | modelo SIR (suscetível-infectado-removido) | por |
dc.subject | cellular automata | eng |
dc.subject | epidemiology | eng |
dc.subject | genetic algorithm | eng |
dc.subject | system identification | eng |
dc.subject | SIS (susceptible-infected-susceptible) model | eng |
dc.subject | SIR (susceptible-infected-recovered) model | eng |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | por |
dc.thumbnail.url | http://tede.mackenzie.br/jspui/retrieve/3769/Davi%20de%20Oliveira%20Gerardi.pdf.jpg | * |
dc.title | Previsão de séries temporais epidemiológicas usando autômatos celulares e algoritmos genéticos | por |
dc.type | Dissertação | por |
local.contributor.board1 | Omar, Nizam | pt_BR |
local.contributor.board1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2067336430076971 | por |
local.contributor.board2 | Berlinck, José Guilherme de Souza Chaui Mattos | pt_BR |
local.contributor.board2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1485621700443009 | por |
local.publisher.country | BR | por |
local.publisher.department | Engenharia Elétrica | por |
local.publisher.initials | UPM | por |
local.publisher.program | Engenharia Elétrica | por |
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