Uma metodologia de binarização para áreas de imagens de cheque utilizando algoritmos de aprendizagem supervisionada

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Dissertação
Date
2015-06-23
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Authors
Alves, Rafael Félix
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Silva, Leandro Nunes de Castro
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
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Omar, Nizam
Carvalho, Marco Antônio Garcia de
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Engenharia Elétrica
Abstract
O processo de binarização de imagens consiste na transformação de uma imagem colorida em uma nova imagem com apenas duas cores: uma que representa o fundo, outra o objeto de interesse. Este processo é uma importante etapa de diversas aplicações modernas, como a Compensação de Cheque, o Reconhecimento Ótico de Caracteres (do inglês Optical Characterer Recognition) e o Reconhecimento de Texto Manuscrito (do inglês Handwritten Recognition, HWR). Dado que melhorias no processo automático de binarização de imagens representam impactos diretos nas aplicações que dependem desta etapa o presente trabalho propõe uma metodologia para realizar a binarização automática de imagens. A proposta realiza a binarização de forma automática baseado no uso de algoritmos de aprendizagem supervisionada, tais como redes neurais artificiais e árvore de decisão. O processo como um todo consiste das seguintes etapas: construção do banco de imagens; extração da região de interesse; construção da matriz de padrões; rotulação dos padrões; amostragem da base; e treinamento do classificador. Resultados experimentais são apresentados utilizando uma base de imagens de cheques de bancos brasileiros (CMC-7 e montante de cortesia) e a base de imagens da competição DIBCO 2009. Em conclusão, a metodologia proposta apresentou-se competitiva aos métodos da literatura destacando-se em aplicações onde o processamento de imagens está restrito a uma categoria de imagens, como é o caso das imagens de cheques de bancos brasileiros. A presente metodologia apresenta resultados experimentais entre as três primeiras posições e melhores resultados em relação a medida F-Measure quando comparada com as demais.
Description
Keywords
binarização , aprendizagem de máquina , classificação , imagens de cheque , montante de cortesia , CMC-7 (Caracteres Magnéticos Codificados em 7 Barras) , redes neurais artificiais , árvore de decisão , binarization , machine learning , classification , check images , courtesy amount , CMC-7 , artificial neural network , decision tree
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Citation
ALVES, Rafael Félix. Uma metodologia de binarização para áreas de imagens de cheque utilizando algoritmos de aprendizagem supervisionada. 2015. 63 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2015.