Análise e comparação do desempenho de diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais profundas aplicadas á triagem de lesões de pele
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Tipo
Dissertação
Data de publicação
2019-08-08
Periódico
Citações (Scopus)
Autores
Santos, André Pires dos
Orientador
Silva, Leandro Augusto da
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Marengoni, Mauricio
Ayres, Fabio José
Ayres, Fabio José
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
Este trabalho tem como proposta estudar o desempenho de diferentes arquiteturas
de redes neurais profundas aplicadas na detecção de lesões dermatológicas. O resultado
tem como aplicações secundárias a indicação do encaminhamento correto do paciente e
prioridade de atendimento, aumentando assim a eficiência do fluxo de atendimento de
pacientes carentes de acesso a essa especialidade médica. O estudo apresenta uma breve
introdução dos principais motivos, a origem histórica, o impacto da falta de acesso da
população ao sistema de saúde e os potenciais benefícios provenientes da inserção de
inteligência artificial nos processos de atendimento. Apresenta ainda uma revisão de
trabalhos científicos voltados à classificação de lesões de pele por algoritmos de
inteligência artificial e os principais conceitos e histórico de redes neurais artificiais,
desde estudos pioneiros até as arquiteturas mais recentes. Como resultados, o trabalho
apresenta dois experimentos que somados contemplam diferentes cenários de
aplicação das redes neurais profundas para mensurar a acurácia dos algoritmos propostos
em classificação de lesões de pele. Os experimentos avaliam o desempenho de diferentes
arquiteturas, variando parâmetros e estratégias de inicialização de pesos das redes
neurais. Como principais resultados, o trabalho apresenta que a arquitetura GoogLeNet
treinada com 24.000 imagens, ao longo de mil épocas utilizando inicialização randômica
dos pesos e taxa de aprendizado de - , foi capaz de obter uma acurácia de % para
sugestão diagnóstica, % para indicação de prioridade e 96,03% para o
encaminhamento apropriado do paciente em um conjunto de teste composto por 6.975
imagens.
Descrição
Palavras-chave
redes neurais profundas , visão computacional , lesões de pele , dermatologia
Assuntos Scopus
Citação
SANTOS, André Pires dos. Análise e comparação do desempenho de diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais profundas aplicadas á triagem de lesões de pele. 2019. 95 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.