Análise e comparação do desempenho de diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais profundas aplicadas á triagem de lesões de pele

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Tipo
Dissertação
Data
2019-08-08
Autores
Santos, André Pires dos
Orientador
Silva, Leandro Augusto da
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Membros da banca
Marengoni, Mauricio
Ayres, Fabio José
Programa
Engenharia Elétrica
Resumo
Este trabalho tem como proposta estudar o desempenho de diferentes arquiteturas de redes neurais profundas aplicadas na detecção de lesões dermatológicas. O resultado tem como aplicações secundárias a indicação do encaminhamento correto do paciente e prioridade de atendimento, aumentando assim a eficiência do fluxo de atendimento de pacientes carentes de acesso a essa especialidade médica. O estudo apresenta uma breve introdução dos principais motivos, a origem histórica, o impacto da falta de acesso da população ao sistema de saúde e os potenciais benefícios provenientes da inserção de inteligência artificial nos processos de atendimento. Apresenta ainda uma revisão de trabalhos científicos voltados à classificação de lesões de pele por algoritmos de inteligência artificial e os principais conceitos e histórico de redes neurais artificiais, desde estudos pioneiros até as arquiteturas mais recentes. Como resultados, o trabalho apresenta dois experimentos que somados contemplam diferentes cenários de aplicação das redes neurais profundas para mensurar a acurácia dos algoritmos propostos em classificação de lesões de pele. Os experimentos avaliam o desempenho de diferentes arquiteturas, variando parâmetros e estratégias de inicialização de pesos das redes neurais. Como principais resultados, o trabalho apresenta que a arquitetura GoogLeNet treinada com 24.000 imagens, ao longo de mil épocas utilizando inicialização randômica dos pesos e taxa de aprendizado de - , foi capaz de obter uma acurácia de % para sugestão diagnóstica, % para indicação de prioridade e 96,03% para o encaminhamento apropriado do paciente em um conjunto de teste composto por 6.975 imagens.
Descrição
Palavras-chave
redes neurais profundas , visão computacional , lesões de pele , dermatologia
Citação
SANTOS, André Pires dos. Análise e comparação do desempenho de diferentes arquiteturas de redes neurais artificiais profundas aplicadas á triagem de lesões de pele. 2019. 95 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2019.