Uma metodologia de medição do estado Mindfulness utilizando internet das coisas

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorNotargiacomo, Pollyana Coelho da Silva
dc.contributor.authorChiovato, André Godoi
dc.date.accessioned2022-04-05T13:22:11Z
dc.date.available2022-04-05T13:22:11Z
dc.date.issued2021-10-18
dc.description.abstractO estudo pautou-se no desenvolvimento e avaliação da viabilidade e a eficiência de uma metodologia para medir o estado de atenção plena usando um dispositivo vestível (boné) capaz de monitorar os níveis de foco dos alunos por meio da Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC) coletada em tempo real. O dispositivo foi desenvolvido para exportar os dados para o smartphone do usuário via Bluetooth, que por sua vez, armazena os dados acessíveis com segurança na nuvem. O dispositivo vestível autônomo consiste de placas eletrônicas da plataforma Arduino TM que detectam o período em milissegundos entre dois picos R subsequentes da onda complexa QRS por meio de sensor de oxímetro. Numa população de 13 indivíduos (8 mulheres, 5 homens, idade media de 16,1 anos ±0, 58), foi aplicado o teste-Z (p < 0, 05) utilizando root Mean Squared Successive Differences (rMSSD) e a Escala Mindfulness de Toronto (Curiosidade) dentro de duas janelas de 50 minutos, e os resultados mostram que valores máximos de VFC convergem para valores máximos do estado de atenção plena quando a diferença de tempo entre amostras Rn e Rn+1 ultrapassa 88 ms. O dispositivo provou ser viável e potencialmente eficaz para medir o estado de atenção plena. Assim, novos estudos devem ser realizados para testá-lo em larga escala, bem como em situações reais de sala de aula.pt_BR
dc.description.sponsorshipIPM - Instituto Presbiteriano Mackenziept_BR
dc.identifier.urihttps://dspace.mackenzie.br/handle/10899/28908
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.language.isoespt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectvariabilidade da frequência cardíacapt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subjectMindfulnesspt_BR
dc.subjectescala Torontopt_BR
dc.titleUma metodologia de medição do estado Mindfulness utilizando internet das coisaspt_BR
dc.typeTesept_BR
local.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5131975026612008pt_BR
local.contributor.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0001-8292-1644pt_BR
local.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7913225565733314pt_BR
local.contributor.authorOrcidhttps://orcid.org/0000-0001-5218-5930pt_BR
local.contributor.board1Akamine, Cristiano
local.contributor.board1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0394598624993168pt_BR
local.contributor.board1Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3161-4668pt_BR
local.contributor.board2Demarzo, Marcelo
local.contributor.board2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9242996936416312pt_BR
local.contributor.board3Silva, Leandro Augusto da
local.contributor.board3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1396385111251741pt_BR
local.contributor.board3Orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8671-3102pt_BR
local.contributor.board4Santos, Fernão Reges dos
local.contributor.board4Latteshttp://lattes.cnpq.br/5150520898024319pt_BR
local.description.abstractenThis study aimed to develop and evaluate the feasibility and preliminary efficiency of a methodology to measure the mindfulness state using a wearable device (“Cap”) capable of monitoring students’ levels of full attention by means of real-time measured heart rate variability (HRV). The device was developed to export the data to the user’s smartphone via Bluetooth, which in turn stores the securely accessible data in the cloud. The autonomous wearable device consists of electronic boards of the ArduinoTM platform that detect the period in milliseconds between two subsequent referential R peaks of the QRS complex wave through infrared oxygenation sensor. In a population of 13 subjects (8 female, 5 male, age 16.1 years ±0.58), the Z-test (p < 0.05) using rMSSD (root mean squared successive differences) and the Toronto Mindfulness (Curiosity) Scale within two 50 minutes windows, shows that maximum HRV values converge to maximum values for the mindfulness state when the time difference between Rn and Rn+1 samples is greater than 88 ms. The device proved to be viable and potentially effective for measuring the state of mindfulness. Thus, further studies should be conducted to test it on a large scale as well as in real classroom situations.pt_BR
local.keywordsheart rate variabilitypt_BR
local.keywordsInternet of thingspt_BR
local.keywordsMindfulnesspt_BR
local.keywordsToronto scalept_BR
local.publisher.departmentEscola de Engenharia Mackenzie (EE)pt_BR
local.publisher.programEngenharia Elétrica e Computaçãopt_BR
local.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::MEDIDAS ELETRICAS, MAGNETICAS E ELETRONICAS INSTRUMENTACAOpt_BR
Arquivos
Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
ANDRE GODOI CHIOVATO - protegido.pdf
Tamanho:
7.26 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
André Godoi Chiovato
Baixar
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.95 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Baixar
Coleções
Engenharia Elétrica e Computação - Teses - EE Higienópolis